主要研究者：DeepMind（Alphabet 旗下） ， lsomorphic Labs（Alphabet 旗下） ， Baker Lab（华盛顿大学）
技术可实现性：已实现
到2020年底 ， 英国的人工智能实验室 DeepMind 已经在人工智能方面取得了许多令人印象深刻的成就 。 然而 ， 当该小组预测蛋白质折叠的程序于当年11月发布时 ， 生物学家对它的工作效果感到震惊 。
你的身体所做的一切 ， 几乎都是通过蛋白质完成的 。 因此 ， 获悉单个蛋白质的作用对大多数药物开发和了解许多疾病都至关重要 ， 而一个蛋白质的作用是由其三维结构决定的 。
蛋白质是由氨基酸组成的 ， 氨基酸会折叠成一个复杂而扭曲的结 。 确定这种形状 ， 从而确定蛋白质的功能 ， 需要在实验室中花费数月时间 。 多年来 ， 科学家们一直在尝试用计算机预测的方法来使这一过程更容易 。 但是 ， 没有一种技术能够接近人类所达到的准确性 。
DeepMind 开发的 AlphaFold2 改变了这种情况 。 该软件使用一种称为深度学习的人工智能技术 ， 可以预测蛋白质的形状 ， 甚至精确到原子 ， 这是计算机第一次达成与实验室中使用的速度较慢但结果准确的技术相当的水准 。
世界各地的科学团队已经开始使用它来研究癌症、抗生素抗性和新冠病毒 。
DeepMind 还建立了一个公共数据库 ， 在 AlphaFold2 预测蛋白质结构时 ， 它会将其填入数据库 。 这个数据库目前有大约80万个条目 ， DeepMind 说它将在明年增加超过1亿个条目 ， 包含了几乎科学上已知的所有蛋白质 。
DeepMind 已将这项工作孵化成一家名为 Isomorphic Labs 的公司 ， 据说该公司将与现有的生物技术和制药公司合作 。 AlphaFold2 的真正影响可能需要一两年的时间才能明确 ， 但其潜力正在世界各地的实验室中迅速展开 。
5、Pos权益证明

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重大意义：一种确保数字货币安全的替代方法可以结束加密货币的能源消耗困境 。
主要研究者：Cardano ， Solana ， Algorand ， 以太坊
技术可实现性：以太坊2022年可实现
像比特币这样的加密货币需要使用大量的电力 。 2021年 ， 比特币网络消耗了超过100太瓦时 ， 比芬兰的年度能耗还要多 。
权益证明提供了一种建立不需要耗能太多的网络的方法 。 如果一切按计划进行 ， 世界第二大加密货币、运行各种应用程序的以太坊将在2022年上半年过渡到这种模式 。 预计这一转变将减少99.95%的能源使用 。
加密货币在区块链上运行 ， 通过交易产生的数字账本 ， 其安全性必须得到保证 ， 防止作弊者、欺诈者和黑客入侵 。 比特币和以太坊目前使用工作量证明算法来确保安全：“矿工”解决加密难题 ， 从而竞争验证新交易区块的权利 。 成功的“矿工”会获得加密货币作为他们工作的奖励 。
工作量证明意味着寻找数学难题的解决方案 ， 这需要大量的计算能力 ， 因此也需要电力 。
有了权益证明 ， 验证者不必相互争夺并在能源和计算硬件上投入巨大 。 相反 ， 他们的加密货币缓存或权益 ， 允许他们进入一个抽奖活动 。 那些被选中的人获得了验证一组交易的权力（并因此获得更多的加密货币） 。 在一些网络中 ， 表现出不良行为的验证者会受到惩罚 ， 从而失去一部分权益 。
以太坊将成为使用权益证明的最大网络 。 它已经为该系统建立了一个新的区块链 ， 且该系统一直在平行运行 。 现在需要发生的是“合并” ， 将实际执行交易和持有用户资产的“层”（Layer）转移过来 ， 并在此过程中摒弃工作量证明 。