而且 ， 即使一开始采购外部的AI服务/工具 ，2年后还是可以换自己的团队 。
到最后 ，大公司还愿意给To B AI平台公司做的 ， 往往都是自己不愿意、价值不大的那些部分了 。
2、中B公司
国情不同 ， 中国的中等企业数量不够多；支撑不起现在这些AI明星公司的规模 。
3、小B公司
数量多 ， 但付费能力低 。 补贴还来不及呢……可能唯一好点的方向 ， 是电商领域的小B 。
三、To B AI 平台的未来机会？
几点个人想法 ， 供大家参考——
1、等待创新性的To B AI 平台 2.0 模式出现 。
2、如果还想去做中小企业的生意（AI赋能） ， 产品形态可能是 ，平台自身只提供80～90%的部分 ， 然后由客户企业自身的AI落地团队来完成最后一公里（详见《AI产品方法论之“由用户来完成AI产品设计的最后一公里” 》） 。 ——而这 ， 其实是需要从业者甚至整体国民的“AI通识”水平足够高才行的 。
3、如果是 相对旧的传统领域 ， 创业公司机会可能不大（除非接受大B企业的战略投资） 。 这是因为 ， 如前文所说 ， 只有在头部（大）客户 ， 才能看到最为复杂的环境下、最大规模的生产中需面对的所有困难 。 前面这篇文《 智能制造：从工业中来 ， 到工业中去 | 甲子光年 》 ， 就是典型 。
4、新领域 ， 可能有增量机会 。 比如我之前在社群里提到的几个方向：“车”相关、机器人（2C/2B）、AR/VR/元宇宙/虚拟人、5G等等 。
5、 也许 ， 也许 ， 未来AI产业就没有我们所以为的、超大规模的横向To B模式 。
总结来说 ， To B AI领域 ， 创业公司如果想做平台 ， 1.0模式可能已希望不大；后续 ， 要么有创新性的2.0模式出来 ， 或者应用更加好的AI产品方法论 ， 要么在传统领域找到合适的大B企业 战投， 或者在新领域寻找增量机会 。
注：本文2022年2月首发于“AI产品经理大本营”（https://t.zsxq.com/nYzfiEa ） ， 有增改 。
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-- hanniman往期精选 --
一、AI产品分析
【重点】AI产品方法论之“由用户来完成AI产品设计的最后一公里”
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一文了解“教育+AI”方向通识（场景、产品、公司、商业模式、短期风险及机会）
二、AI产品经理
【 重点 】 重磅发布：《AI产品经理的实操手册（2021版）——AI产品经理大本营的4年1000篇干货合辑》（PDF）
【 重点 】 正式介绍“AI产品经理大本营”
【 重点 】人工智能产品经理的新起点（200页PPT） （注：后台回复“200” ， 可获取PPT下载链接）
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