抖音推荐机制算法,附详细步骤

其实在运营抖音账号的时候, 肯定也需要结合抖音推荐机制的算法来进行分析和判断, 进而让抖音发展得更好, 那么我今天就先来给各位卖家们介绍一下抖音推荐的机制算法 。

抖音推荐机制算法,附详细步骤

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根据算法, 机器审核+人工双重审核 。 具体步骤如下:
第一步:双重审核
在抖音, 每天有数量庞大的新作品上传, 纯靠机器审核容易被钻空子, 纯靠人工审核又不太现实 。 因此, 双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛 。
机器审核:一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词, 它主要有两个关键作用:
其一, 审核作品、文案中是否存在违规行为, 如果疑似存在, 就会被机器拦截, 通过飘黄、标红等提示人工注意;
其二, 通过抽取视频中的画面、关键帧, 与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重, 内容重复的作品进行低流量推荐, 或者降权推荐(仅粉丝可见、仅自己可见) 。
人工审核:主要集中在3块:视频标题、封面截图和视频关键帧 。 针对机器审核筛选出疑似违规作品, 以及容易出现违规领域的作品, 抖音审核人员进行逐个细致审核 。 如果确定违规, 将根据违规抖音账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚 。
第二步:冷启动
抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法, 也是今日头条的核心算法 。 通过审核后, 第一步叫冷启动流量池曝光, 比如你今天上传一个视频, 通过双重审核的作品, 系统将会分配给你一个初始流量池:200-300在线用户(也可能有上千个曝光) 。 不论你是不是大号, 只要你有能力产出优质内容, 就有机会跟大号竞争 。
【抖音推荐机制算法,附详细步骤】第三步:数据加权
抖音会根据这1000次曝光所产出的数据, 结合你账号分值来分析是否给你加权, 比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等 。
(点赞、评论、转发、点击率、完播率)决定是否进行第二轮推荐及推荐力度 。
即播放量=A*完播率+B* 点赞率+C* 评论率+D* 转发率
会对你的短视频数据造成影响, 以及对你的短视频作出是否要加权的判断, 比如会挑选前10%的视频, 再增加1万次曝光 。
也就是说, 如果我们想让自己的视频火起来, 那么就应该提高完播率、点赞率、评论率、转发率 。
珍惜基础推荐流量池, 提高四个数据, 争取进入叠加推荐, 对优质内容可以长期进行引导点赞评论 。
第四步:加大流量推荐
这一步会给数据好的短视频进行更大的加权, 并且会在第三步强化人群标签分发, 让内容分发的更加精准, 这类似猜你喜欢的打标, 视频是有标签的, 用户也是有标签的, 两者之间会做标签匹配 。
账号的权重影响着初始流量池的大小, 经常出爆款视频的账号无一例外都有很高的权重, 这就要求从养号开始提升账号的权重——坚持定期发布视频, 保证视频内容优质与专注, 同时切记不要违反官方规则 。
内容优质除了用户喜爱度外, 主要与画面清晰度、是否原创及标题描述相关;而内容专注是指视频与账号领域相关且保持长期稳定的产出;而刷粉、硬广告和发布违禁内容都属于违规 。
第五步:进入精品推荐池(抖音的顶级流量池塘)
进入精品推荐池, 大规模曝光, 一旦进入精品推荐后, 人群标签就被弱化了, 就像当年温婉的视频, 几乎每个抖音用户都会刷到温婉的视频 。

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