对于淘宝商家来说，超级推荐是帮助商家实现商品营销的一个工具，是为了将产品更加精准的曝光，智能定向就是系统根据店铺的访客标签、宝贝标题等，只能匹配出更感兴趣的人群，现在我们就来了解下超级推荐智能定向的原理是什么?
【超级推荐智能定向原理是什么？与直通车的区别】

文章插图

原理：
U2U：
User相似人群:基于用户的协同过滤，先找相似用户，再推荐相似用户喜欢Item，比如买家小王浏览了a品牌的衣服、裤子、鞋子，买家小黄浏览衣服、裤子，系统通过相似的人群给小黄匹配a品牌的鞋子，就是系统通过相似的人群推荐商品，注意这里超级推荐不光是推荐购买的商品，还会挖掘客户的潜在需求，达到种草的目的 。 最后小黄收藏了这个推荐的鞋子，在活动或者其他的场景下购买了a品牌的鞋子 。
Tag：
Tag标签:基于标签的泛化推荐，先统计用户偏好的tag向量，然后匹配所有的Item，这个tag-般是item的标签、分类、关键词等tag 。 基于标签推荐，例如这个消费者是一个美妆爱好者或者是一个商务人士分别推荐化妆用品和商务套装 。
I2I：
Item相似宝贝:计算item-item相似度，
用于相似推荐、