除了苹果之外 ， 小米8透明探索版、OPPO Find X、华为Mate20 Pro/Mate 20 RS保时捷设计等众多旗舰机型都有采用前置结构光方案来实现3D人脸识别 。
不过 ， 由于结构光在识别距离上的限制 ， 使得目前结构光在手机上的应用 ， 主要局限于前置 ， 主要用作3D人脸识别解锁、3D人脸识别支付以及3D建模等应用 ， 相对来说应用面较窄 。
而相比之下 ， 另一种3D传感技术——TOF虽然3D成像精度和深度图分辨率相比结构光要低一些 ， 功耗较高 ， 但是其优势在于识别距离更远 ， 可以做到0.4米到5米左右的中远距离识别 ， 抗干扰性强 ， 而且FPS刷新率更高 ， 这也使得TOF技术不仅可以应用于3D人脸识别、3D建模等方面 ， 还可适用于环境重构、手势识别、体感游戏、AR/VR等多方面的应用 ， 相比结构光技术应用面更广 。
所以 ， 自去年下半年以来 ， 不少手机厂商都纷纷开始推出基于后置TOF 3D技术的手机新品 ， 比如OPPO R17 Pro、vivo NEX双屏版、华为P30 Pro、三星S10 5G版等 。
总结来说 ， 虽然在苹果的带动下 ， 3D结构光技术得到了快速的商用和放量 ， 随后众多安卓手机厂商的跟进 ， 也推动了整个3D结构光产业链的快速成熟 ， 可谓是占尽了先机 。但是 ， 得益于作用距离更远、应用面更广 ， 可以为智能手机带来更多更好玩的应用体验 ， TOF大有后来居上之势 。
虽然 ， 结构光适用于近距离的3D识别 ， 而TOF更适合于中远距离的3D识别 ， 双方存在着一定的互补关系 ， 而手机前置采用结构光 ， 同时配备后置TOF ， 也确实可以给用户带来更好的体验（传闻下一代的iPhone就将配备前置结构光+后置TOF） ， 但是这必然带来成本的大幅上升 。
而且 ， 从实际应用来看 ， 相对于目前主要被应用于前置的结构光来说 ， 适应性更强的TOF除了可被用在后置之外 ， 其也可被用于前置 ， 也能够与3D结构光一样进行3D人脸识别 。而且 ， 二者的成本也相差不大 ， 所以结构光与TOF之间既有互补关系的同时 ， 也不可避免的存在着较大的竞争关系 。那么在智能手机应用上 ， 3D结构光和TOF 3D谁才会笑到最后？
近期芯智讯分别采访了奥比中光、英飞凌、ams等3D sensing领域的重要玩家 ， 来看看他们是如何看待这个问题的 。
奥比中光：结构光成熟度更高 ， 3D扫描效果更好
作为首家量产3D结构光的国产技术方案商 ， 在2017年苹果iPhone X推出之前就已经在3D sensing领域有了较深的积累 。而在iPhone X引爆3D sensing市场之后 ， 2018年6月 ， 基于奥比中光自研的3D结构光技术方案的OPPO Find X也正式发布 。
虽然定价高达4999元起 ， 但OPPO Find X在京东上首销就取得了47秒销量破万台 ， 15分钟销售额破亿元的好成绩 。2018年7月24日 ， 丘钛科技发布的公告更是显示 ， 丘钛科技拿到了OPPO的超100万颗3D结构光模组订单 。而作为OPPO Find X的3D结构光技术方案的独家技术供应商 ， 奥比中光也引起了业内更为广泛的关注 。
▲OPPO Find X的前置3D结构光模组
值得一提的是 ， 奥比中光的3D结构光的算法及ASIC芯片均为自研 。而在3D结构光市场取得成功之后 ， 奥比中光此前也曾透露 ， 正在进行TOF技术的研发 ， 而且奥比中光在3D结构光算法芯片研发上所积累的经验也能够很好的应用在TOF方案上 。