国内的跨境电商平台非常的多 ， 其中发展的比较好的当属亚马逊跨境电商平台了 ， 在这里开店的商家非常的多 ， 所以竞争可以说非常的激烈 ， 在这样的情况下亚马逊商家怎么通过评价来判断出店铺的销量?

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一、添加购物车
把自己做参考的Listing添加到购物车 ， 然后 ， 把订购数量设置为最大数量999 ， 如果对方的库存数量少于999 ， 就会提示你只有多少可售 ， 这样你就知道该Listing当前的库存数量是多少 。 第二天再重复上述动作 ， 连续一周或两周 ， 把记录下来的数据做平均 ， 大概就可以知道该Listing的日平均销量了 。 然后 ， 再根据自己的运营目标 ， 思考这样的销量是否符合自己的预期 ， 如果符合 ， 那就可以初定定为选品对象 。
当然 ， 这个方法毕竟有弊端 ， 一旦你所关注的对象设置了最大订单数量(Max Order
Quantity) ， 此测试方法就时效了 。 那样的话 ， 我们就可以通过下面的方法来解决 。
二、根据产品Review数量
有过亚马逊运营经验的卖家都知道 ， 想让客户留评真的很难很难 ， 你费劲千辛万苦 ， 客户却无动于衷 ， 原因就在于由于平台的特性 ， 消费者一直没有被培养起留评的习惯 。
对于大部分的产品来说 ， 真实销售100个都未必能够收到一个Review ， 甚至有卖家吐槽 ， 自己某个产品已经卖出了2700个 ， 却没有收到一个Review 。 真实的留评率对于大部分卖家来说都是基本一样的 ， 但考虑到有部分卖家会刷一些评论 ， 我们可以将该比例降低一点 ， 假设80个订单一个评论 ， 在调研一款产品时 ， 只需要统计一下该Listing的Review数量 ， 就可以初步评估该Listing的销量 。
但由于Review的统计和展示是从该Listing上架就开始的 ， 三年前的数据对当下的运营来说并没有太多的可参考性 ， 该怎么办呢?我们在统计Review数据的时候 ， 不妨以最近三个月或者半年为时间节点 ， 只统计这段时间以内的数据 ， 这样的统计 ， 数据成了当下销售状况的反映 ， 就更接近于真实了 。
三、根据店铺Feedback数量
如果说有不少卖家因为运营的需要在做刷Review的话 ， 那么只有很少的卖家会做刷Feedback 。 因为Feedback数量的好坏与多少对运营的帮助都很小 ， 甚至可以说丝毫不影响运营的进展 ， 所以 ， 几乎没有什么卖家会去刷Feedback ， 这就意味着Feedback数量更接近于真实数据 。
根据经验来看 ， 美国站上 ， 如果一个店铺的销量基本稳定 ， 那么其店铺中30天Feedback数量的4-5倍 ， 相当于该店铺一天的订单数量 ， 比如 ， 该店铺30天Feedback数量是126个 ， 乘以5 ， 该店铺每天的订单数量大概是600个左右 。
【亚马逊如何通过评价判断出销量？】对于亚马逊商家们来说 ， 评价是判断店铺运营情况的依据之一 ， 如果好评越多的话 ， 那么说明店铺的销量会越来越好 。 毕竟对于消费者们而言 ， 在店铺购物的时候都会特别重视好评 。