亚马逊之所以可以这么强大 ， 得益于它背后的大数据能够给到卖家们提供强有力的支撑 ， 但是 ， 卖家们没有去了解过大数据的运用 ， 所以 ， 不能很好的维持店铺的业绩 ， 那亚马逊大数据到底是如何运用的?

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一、亚马逊大数据的运用
1、灵活利用技术 ， 通过多种工具在云端扩展其应用 ， 如数据储存、收集、处理、分享和合作 。 灵活的程序建立在框架的顶端 ， 两者很好地互补 ， 帮助零售商高效地管理和利用分析平台 。
2、个性化推荐 ， 通过向用用户提供建议 ， 获得了10%到30%的附加利润 。 拥有两百万销售商 ， 利用其超先进的数据向用户提供推荐 。 毫无疑问是挖掘提供个性服务的先驱 ， 它通过提供策划好的购物体验诱导用户买 。
二、具体体现在哪?
个性推荐的算法包含多种因素 ， 向用户推荐商品前 ， 要分析例如购买历史、浏览历史、朋友影响、特定商品趋势、社媒上流行产品的广告、购买历史相似的用户所购买的等等 。 为了向用户提供更好的服务 ， 亚一直在不断改进推荐算法 。
当然 ， 推荐不仅针对顾客 ， 市场上的销售商也能收到来自平台靠谱的建议 。
以下是老外总结的8个亚选品的关键：
强需求：客户需要这个产品 ， 所以基本上只要有需求就卖得动 。
季节性低：最好不受季节影响 ， 否则这一年四季的 ， 是不是总得歇个半年才能卖出去点东西 。
竞争小：也就是说不要找太多人都在卖的产品 ， 这个都知道了 。
价格区间：在18~50美金之间选品 ， 但是对于国人来说$8~$30就已经够了 ， 当然如果你能找到那是更好 。
轻便：这就涉及到配送和物流费用的问题 ， 所以当然是越小越好 。
无法律问题：这个就是不侵权 ， 没纠纷 ， 少投诉 。
提升空间：对于产品来说都希望能卖得越多越好 。
利润好：不过开始很多人都是刷单送产品换评价 ， 对于这个来说前期亏点 ， 后期猛赚!
大家可以参考 ， 然后根据这个规则去进行产品的选择 ， 争取有个好的销量 。
【亚马逊大数据是如何运用的？具体体现在哪？】亚马逊大数据的运用主要在于技术和个性推荐上 ， 提供给了用户很多的便捷 ， 让商家在选品上有了新的发现 ， 高效的运用平台的数据做分析 ， 然后找出用户正在喜欢的产品 ， 这样成交的机会就更高了 。

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