100天长成一只独角兽,这里杀疯了( 三 )


正如GGV纪源资本管理合伙人符绩勋所说 , 能够满足通用图形计算和高性能计算的GPU芯片 , 代表着芯片技术的制高点 。 海松资本CEO陈立光也表示 , 构建面向数据中心 , 边缘计算和高性能PC及工作站的计算加速平台 , GPU架构是最重要的成功要素 。 五源资本合伙人张斐相信 , 通用GPU是新一代计算平台重要构成 , 是人工智能时代最核心的基础设施之一 。
但是 , 这个行业长期为国外巨头垄断 , 目前全球GPU霸主英伟达市值高达8168.50亿美元(约合人民币52000亿元) 。 外界可能不知道 , 英伟达GPU市场占有率在中国更是从2008年的不到50%一路上涨到2020年的80%以上份额 , 令人咂舌 。
招商局创投投资部总经理刘宏彬分析 , 英伟达之所以能在AI领域异军突起 , 得益于它在GPU领域的技术积累和生态建设 , 事实上大多AI应用都是图形和计算的结合 。 他强调 , 有GPU核心架构支撑的通用芯片的市场空间远远大于AI芯片市场 。 “GPU是驱动所有新兴技术行业的算力发动机 , 涉及视觉计算、生物计算、人工智能、数字孪生、虚拟现实、动漫游、工业设计、模拟仿真、自动驾驶、云计算等各个领域 。 新基建里7大产业领域都隐藏着GPU的算力支撑 。 ”
如何填补国产高性能GPU的空白 , 成了当务之急 。 近年来 , 国内的半导体产业环境和创业氛围吸引了一批半导体人才回国 。 “那群从海外回国的GPU专家抱着一颗颗热忱的赤子之心 , 全身心的投入到GPU国产化的研发工作中 。 他们的爱国情怀深深打动了我 。 ”某位一线VC机构投资人不禁感叹 。
而目睹了国内GPU创业火爆 , 一位知名硬科技投资人坦承了自己的担忧:“ 从性能上来看 , 这些初创公司的芯片性能与英伟达的差距还是蛮大的 , 如果大家集中资源去做一家公司可能更容易做出来 。 但现在大家搞成了十几家公司 , 资源分散了 , 人才也可能不够用 。 这是中国GPU行业面临的挑战 。 ”
前路漫漫 , 这是一趟艰难的旅程 , 大家正摸着石头过河 。
本文来自微信公众号 “投资界”(ID:pedaily2012) , 作者:张继文 , 36氪经授权发布 。


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