在人工智能方面 , 团队在技术研究和工程化落地方面有着丰富的实践和积累 , 曾在ADAS辅助驾驶、智慧能源等领域完成多项原创性技术落地 , 目前已将自动驾驶的动态视频感知与分析技术栈迁移到实时超声影像场景 , 并实现了甲状腺、乳腺、肝脏、颈动脉等部位的扫查实时引导、标准切面识别与质控、病灶提示、病灶分级、病灶自动测量、自动结构化报告等全流程功能 , 可帮助基层经验有限的超声医生快速和有效的进行多部位超声检查 。 
在医疗认知上 , 合滨智能团队自行招募医生 , 也和多名专家顾问合作 , 刘振告诉36氪 , 超声检查的手法是有讲究的 , 不同医生对不同部位的检查手法也不一样 , 一名合格的超声医生需要8~10年的培养周期 , 合滨智能通过和专家交流 , 提高在医疗超声领域的行业认知 , 并根据医生的反馈及时更改对产品进行迭代 。 合滨智能和国内多家医院合作 , 产品已在多家医疗机构中部署试用 。 
目前 , 合滨智能已完成智能远程超声机器人、智能超声数据终端等产品的研发 , 正在申请相关产品的三类医疗器械证 。 
团队方面 , 公司创始人刘振、程栋梁、夏晶来自于哈尔滨工业大学和中国科学技术大学 。 刘振和夏晶曾是哈工大机器人技术与系统国家重点实验室成员 , 有超过10年的空间机器人研发经验 , 曾参与了多项空间机器人遥操作试验 , 取得了国际领先水平;程栋梁是中国科学技术大学类脑智能技术及应用国家工程实验室副研究员 , 同时具有成功的产业化经验 , 曾带领研发团队创新性地研发了多款B端人工智能产品 , 帮助公司成为潜在独角兽 。 团队顾问包括机器人技术专家长江学者姜力教授、加拿大计算机视觉研究委员会主席Michael Brown 。 
团队主要成员均来自哈尔滨工业大学、新加坡国立大学、中国科学技术大学等国内外知名院校 。 目前公司共有约30名员工 , 其中研发占比80% 。 
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