忽视大数据的公司可能会面临利润的损失 ， 中小型企业也可以借助大数据对公司优化升级 。

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编者按：大数据无疑是这几年来最热门的话题之一 ， 互联网的发展使得信息数据的获取变得简单而快捷 。 目前为止 ， 大数据依旧主要应用于大型的企业 ， 但不可否认的是 ， 大数据在中小企业当中也越来越重要 。 那么中小型企业该如何抓住大数据的趋势 ， 利用大数据来实现公司的发展呢？
通过大数据技术和相关工具进行数据管理是企业和国家层面的共同话题 。 目前大数据技术主要运用于大型企业 (约占60%的市场份额) ， 不过越来越多的中小型企业也逐渐开始加入大数据的使用 。
预计到2025年 ， 大数据分析和管理将不再是大企业的专利 。 在未来的几年中 ， 大数据技术将持续辅助生产 ， 并优化内部流程 。
从那些已经在工作流程中实践该技术的行业那里 ， 我们能学到什么经验呢？首先 ， 让我们来看看大数据应用的一些成功案例 。
大数据作为业务发展的新动力数字技术和社交网络时代产生的信息量呈指数级增长 。 如果一家公司拥有一个网站和一个应用程序 ， 那么它也就同时拥有了可以进行分析的数据 。 不过它是如何帮助企业的呢?
一些大型企业在七年前就已经开始思考这个问题了 ， 即便如此 ， 在2015年全球也仅有17%的公司在运营中使用了大数据 。 事实证明 ， IT公司、银行和电信公司是大数据的早期实践者 ， 这并不奇怪 ， 因为这些部门早就积累了庞大的数据库 。 银行通过交易积累数据;电信公司通过地理位置信息获取数据；而搜索引擎则利用用户的历史记录来获得数据 。
在美国 ， 大数据已被应用于各行各业 ， 不过在欧洲和亚洲 ， 对于这项技术的需求量相对还是较低 。
在过去的五年中 ， 各企业使用大数据的次数增加了三倍 ， 这一增长趋势仍将持续 。 Statista预测 ， 到2027年 ， 全球大数据市场将达到1030亿美元 ， 是2020年的两倍 。
各行业的大数据趋势、偏好和影响忽视大数据技术的公司可能会面临利润的损失 ， 这就是人们对大数据技术越来越感兴趣的原因 。 例如 ， 领先的专业设备制造商Caterpillar承认 ， 仅仅因为他们没有实施大数据技术 ， 其分销商损失了约150亿美元 。 Caterpillar对旗下超过350万辆汽车配备了传感器来进行运行状况数据的收集 ， 而这些数据可以帮助业主优化设备的使用并维护成本管理 。
利润损失通常表现为客户的流失以及优化的不足 。 目前 ， 各企业都在专注于内部大数据专业知识的开发 ， 由此可见 ， 要掌握对大数据之于公司流程的影响是大家的共识 。
对大数据分析的投资也呈增长趋势 。 事实上 ， 在接下来的几年里 ， 已经采用大数据分析的公司会不断增长大数据项目的数量 。
大数据分析的支出取决于行业领域 。 比如 ， 这项技术的使用就给电信公司带来了数百万美元的损失 ， 因为电信公司需要使用越来越多的服务器来存储和处理数据 ， 并用它来辅助保护机密数据 。
针对企业的大数据解决方案因收集数据类型和所应对的挑战的不同而不同 ， 让我们来看一些优秀的例子 。
1. 电子商务中的大数据
在个性化出现之前 ， 营销人员一般都依靠市场调查和销售分析来掌握客户需求 。 然而 ， 通过这种方法得到结果与现实之间还是存在着很大的差异 。
2018年 ， H&M的利润连续第十个季度下滑 ， 严重威胁到了该公司的生存 。 后来 ， 该公司利用大数据算法来稳定局势 ， 在不降低销售额的情况下清空了40%的库存 。

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