人工智能医疗行业主要公司：目前国内人工智能医疗行业代表性公司主要有：乐普医疗 ( 300003 ) 、鹰瞳科技 ( 2251.HK ) 、心玮医疗 ( 06609.HK ) 、美因基因 ( IPO 中 ) 、推想医疗科技 ( IPO 中 ) 等

本文核心数据：人工智能的发展路径、市场规模 ， 人工智能医疗相关政策、人工智能医疗投融资数据
1、人工智能发展路径及市场规模
——发展路径
人工智能 ( AI ) 是计算机科学的一个分支 ， 通过智能系统模拟人类智能 ， 达到机器展示人类智能的目的 ， 如图像分析、语音识别等 。 自 20 世纪 50 年代以来 ， 人工智能技术日趋成熟 ， 应用场景也愈加广泛 ， 相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用场景 ， AI 医疗具有广阔的市场以及多元化的需求 。
——市场规模
麦肯锡咨询的数据表明 ， 人工智能每年能创造 3.5 万亿至 5.8 万亿美元的商业价值 。 根据 IDC 数据 ， 预计到 2025 年全球人工智能应用市场总值将达 1270 亿美元 ， 其中全球 AI 医疗处于高速成长期 ， 占人工智能市场五分之一 。 我国人工智能产业发展快速 ， 自 2018 年 AI 应用于基因测序以来 ， AI 医疗的商业化模型逐步形成 ， 2019 年后 ， AI 医疗以 40%～60% 的增速快速发展 ， 如今中国 AI 医疗核心软件市场规模接近 30 亿元 ， 加上带有重资产性质的 AI 医疗机器人 ， 总体规模接近 60 亿元 。
2、人工智能医疗底层基础逐渐完善
——产业进入商业模式构建阶段
国务院于 2017 年发布的《新一代人工智能发展规划》提到需要推广应用人工智能能治疗新模式、新手段 ， 建立快速精准的智能医疗体系 。 2018 年政府要求人工智能向基层领域自上而下渗透 ， 进一步明确了在医疗影像、智能服务机器人等细分行业发展的目标与大方向 。
2021 年 7 月 ， 国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》 ， 明确人工智能医用软件产品的类别界定 : 用于辅助决策 ， 按照第三类医疗器械管理目前已有四十余款 AI 类产品获批上市 。
——人工智能医疗底层技术成熟
2012-2020 年在医学文献中使用到的热门机器学习算法和深度学习算法包括 : 支持向量机 ( 38% )  ， 主要应用于识别成像生物标志物和医疗影像分析 ; 神经网络 ( 34% )  ， 主要应用于生化分析、图像分析和药物开发 ; 逻辑回归 ( 4% )  ， 主要用于疾病风险评估和 CDSS 。 AI 医疗整体底层技术较为成熟 ， 应用端准备充分
3、人工智能医疗投融资市场活跃
底层技术、顶层政策设计的双向增强了资本进入人工智能医疗行业的信心 。 2016-2020 年人工智能医疗投融资规模呈现波动上升趋势 ， 2020 年中国人工智能医疗总融资金额达到 39.8 亿元 ， B 轮之前的投资额占 70.6% 。 AI 医疗的未来发展应注重数据和科研的落地 ， 如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键 。
综合以上分析 ， 中国人工智能医疗顶层设计、商业模式、技术模式日趋成熟 ， 投融资市场活跃 ， 未来中国人工智能医疗行业将得到进一步发展 。

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