大数据概念股龙头解析拓尔思(300229)：大数据技术领先 ， 长期价值凸显 ， 大数据处理技术业内领先 ， 技术完善产品市场空间广阔 。 公司是大数据领域海量非结构化信息自动化、智能化处理领域的佼佼者 ， 从底层技术、平台产品到应用产品和服务技术办局及产品完备 ， 基于自主平台的企业搜索、机器挖掘、SMAS和OM等产品技术先进应用范围广阔 ， 随着市场的城市未来前景广阔 。 科华恒盛(002335)：科华定位“数据中心基础设施解决方案提供商” ， 在中大型数据中心市场打破外资垄断优势 ， 实现高端突破 。 万达信息(300168)：目前平安城市和智能交通是各地在智慧城市建设中投入最大的细分领域 ， 公司通过收购成功切入 。 一方面形成客户资源优势互补：浩特通信在四川地区拥有强大的客户资源 ， 在历年“天网”建设中均中标 。 在这一领域的提供商主要是传统上领先的软硬件生产商 ， 如浪潮信息(000977)、华胜天成(600410)、中兴通讯(000063)、方正科技(600601)、长城电脑(000066)、综艺股份(600770) 。

大数据含金量高的证书主要有：专业人员分析认证、数据科学专业成就认证、挖掘大规模数据集研究生证书、CDA数据分析师、Cloudera认证专家数据科学家等
大数据证书有很多 ， 其中含金量高的有：Cloudera认证Apache Hadoop开发者、Cloudera Apache Hadoop认证管理员、Cloudera Apache HBase认证专家、管理员认证大师-DBA(OCM)、认证分析专家(CAP)等 。

“中国与世界其他国家一样 ， 都处在大数据发展的初期阶段 。
在收集和应用数据方面 ， 中国表现不俗 。
但在处理分析数据的技术和工具方面 ， 中国与发达国家相比还比较落后 。
”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受《经济日报》采访人员采访时说 。
产业结构有差距 中国大数据在世界上处于

第几方阵？对此 ， 工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示 ， 大数据产业是新兴产业 ， 中国和世界各国都处于起步阶段 ， 综合排名缺乏统一标准 。
从大数据产业收集端、处理端和应用端来看 ， 中国在收集端和应用端全球领先 ， 在处理端核心技术方面还有差距 。
目前 ， 公开数据中还没有对大数据强国的排名 ， 但对全球大数据公司的排名却很多 ， 虽然标准不一 ， 但总体来看 ， 公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等 ， 仍是国外企业居多 。
“各个国家在大数据方面的优势各有不同 ， 目前还没法评判谁做得更好 。
”运满满研究院院长徐强表示 ， 比如 ， 日本在医疗交通方面做得不错 ， 欧洲在数据保护方面领先 ， 新加坡在电子政务方面独树一帜 。
而即使是大数据核心技术比较领先的美国 ， 在智慧物流、移动支付等部分垂直应用领域也逊色于中国 。
“与发达国家相比 ， 中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐 。
尤其是美国的大数据产业结构非常好 ， 服务占比很大 ， 而我国的产业结构还处于中低端 。
”潘文坦言 。
从大数据核心产业结构来看 ， 服务是大数据产业的最核心部分 。
全球市场数据分析服务占整体收入的47.6% ， 而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低 ， 主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段 。
樊会文表示 ， 从这个对比可以判断 ， 国内大数据市场虽然已经进入快速增长通道 ， 但仍处于增长的早期阶段 。

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