拼多多到底要怎么补单拼多多怎么补货 _其他专栏

这种方法适用于店铺日销偏平稳的店铺每天的数据波动是正常的，但总体不会出现规律和大起大落的情况前半部分是因为活动导致销量波动，而且在补货周期和销售周期内没有活动计划难点是不同的SKU的补货周期不同，最容易的是PowerQuery可以全程可视化操作以下的几个SKU的补货周期是21天(也就是从工厂下单到入库需要21天)，一般以这个为准二、基于时序的补货测算当销售趋势出现规律性的时候。

文章插图

一、基于日销补货测算
首先，这种方法适用于店铺日销偏平稳的店铺
每天的数据波动是正常的，但总体不会出现规律和大起大落的情况前半部分是因为活动导致销量波动，活动结束后趋于平稳，而且在补货周期和销售周期内没有活动计划
难点是不同的SKU的补货周期不同，要实现高效率的补货测算如果用Excel函数将非常复杂，因此我选择的工具是PowerPivot，是效率最高，实现相对较为容易，最容易的是PowerQuery可以全程可视化操作
以下的几个SKU的补货周期是21天(也就是从工厂下单到入库需要21天)，根据最近21天的销量减去现有的库存量，就是要补货的最小量，多少天后要补货是根据库存和补货周期的计算，这张表需要每天更新数据，可以每天监控可能要补货的SKU，库存一周期备货量是到货后还能卖一个补货周期天数的量，一般以这个为准

文章插图

二、基于时序的补货测算
当销售趋势出现规律性的时候，如果是下图这种7天规律的，补货周期大于7天的时候，可以用时序预测的方法，当然也可以用基于日销的方法，因为周期性已经涵盖在补货周期天数里面的
当SKU的销量趋于上升趋势的时候，比如在产品中前期时，还不稳定，而且呈现一定的增长趋势，那样就无法基于之前N天的销量来测算补货数量了，否则补货量将无法满足周期的销售
基于时序的预测，需要用到FORECAST.ETS函数
这个函数共4个参数
第一个参数是要预测的日期
第二个参数是历史的数据
第三个参数是历史数据对应的日期
第四个参数是周期长度，为7表示周期为7天(7天为周期是通过观察图表和经验得来，淘宝7天为一个商品的流量周期)
预测结果是每7天稳步上升，由于前面3个(7天)周期中都有两个峰值，所以后面的预测图形都具有这个特征
前21天的销量为9207，预测未来21天销量为18140
三、基于活动补货测算
活动的数据在图形中属于异常值，特别是一天的活动，就特别像是一个离群点以上两种方法完全不适应于活动的测算，活动销量的测算需要考虑的因素更为丰富
对于S级别的活动，备货量是跟小二谈的了，对于聚划算、淘抢购等常见的A级活动预测可以通过历史数据建立回归方程测算，对于参加大促的中小商家也适用此方法
此方法重点是影响因素的确定，重要因素有收藏数，收藏率，活动位置，同行活动价格，同行活动销量等
本例以淘抢购平台的销量测算为例，但不同类目不同情况下的重要因素不同，因此本文中的例子方法不完全通用，思路和方法的原理是通用的
首先要记录数据，通过数日的跟踪，发现数个跟自己的商品同类型的产品，得到下表

文章插图

备注：场次表示从0点到23点的13个场次，店铺类型1为集市店， 2为天猫店，店铺销售额为近30天销售额(不包含活动当天)

特别声明：本站内容均来自网友提供或互联网，仅供参考，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系，我们将在24小时内删除。

拼多多到底要怎么补单 拼多多怎么补货

拼多多到底要怎么补单拼多多怎么补货