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如何进行大数据分析及处理？

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数据分析目前国内的佼佼者是FineBI,多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现，其应用特性主要体现在两方面：一是即时查询到效果（Online），这要求后台数据的计算速度和前台浏览器的展示速度都要很快；二是多维度自定义分析，这要求BI工具的多维数据库应该具有较大的灵活性，可以随用户的要求组合任意的指标和维度 。 只有同时满足这两个特性的交互分析过程，才是多维OLAP分析，才能保障用户即时看到其分析需求对应的数据统计结果，以及通过切换维度和改变条件等方式，满足根据上一步的结果即时产生的新的分析需求 。
如何处理大数据 大数据的处理模式有哪些1. 大数据是指是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 。 2. Excel，SPSS、Style Intelligence、Cognos, BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内的有国云数据（大数据魔镜），FineBI，永洪科技 Yonghong Z-Suite等等 。

如何处理大的数据
java里面比较简单，使用BigInteger类就可以了
像C/C++，里面没有现成的对于大数处理的方法，可以使用char[]模拟大数，当然就需要人为的定义运算函数了 。
结合实际,谈谈如何利用大数据解决各种中的痛点难点大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。 大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop
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