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拿人脸识别来说，世界上没有完全一样的两张脸，那计算机怎么能识别呢？人工神经网络的做法大体上来说就是第一层神经网络先获取到人脸图片的像素分布，第二层人工神经网络再学习到哪些像素是组成人类轮廓的，第三层再抽象出一些其他脸部特征……直到最后能抽象出一张特定面孔的特征模型 。值得一提的是，多次战胜世界围棋冠军的alphago,其核心技术就是深度学习 。
自然语言处理（Natural Language Processing），就是让计算机理解人类语言 。计算机世界的一切，在底层都是通过二进制数字"0"和"1"来表示的（比如"Loong精选"，在计算机里面就是"
01101100011011110110111101101110011001111111100101111101001000000001001"） 。
过去人类为了方便和计算机沟通，创造了计算机程序语言，但是人工智能要求计算机能具备人类智慧，那就得想办法让计算机理解人类语言，比如你对着苹果手机的siri说一句"打开好玩又长知识的Loong精选博客"，它得首先能听懂你的要求，然后才会打开浏览器，输入Loong精选博客的网址"ｈｔｔｐ://nicelife．me" 。目前来说，自然语言处理也处于探索完善阶段，所以我们看到的不管是苹果的siri、亚马逊的alexa、三星的bixby还是谷歌助手都还是比较笨的 。

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上下文感知（Context Awareness），人工智能和人类一样，你给它的信息越多，它就越聪明，上下文感知就是给计算机更多的关联信息并让它把这些信息统筹起来，以便让他更好地工作 。比如一个人工智能助手，只是告诉它帮你订一份午餐，结果可能不会让你很满意，如果让它知道你的位置、喜欢的餐厅、喜欢的口味、饭后是否要驾车等信息，那这个人工智能助手就可能在综合这些信息后帮你订一份满意的午餐 。

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【ai指的是什么意思 ai是什么意思】人工智能（AI）经历了几十年的发展，是一个不断探索和完善的过程，期间经历过很多曲折，也产生了像"深蓝"、"alphago"这样的成果，得益于云计算、大数据等技术的出现和发展，给机器学习（ML）提供了计算能力和数据处理方面的基础支撑，人工智能在我们生活中的应用将会越来越普遍，继上篇 《》，Loong精选希望和朋友们一起对人工智能有个初步的认知，一起交流学习！

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