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数据分析师这歌职业变得越来越重要，数据分析能力也变的尤为重要 。而Python作为数据分析一门重要的工具 。
其实，python这门编程软件入门很简单 。但真正要达到较高的水平得下苦功 。一般，知道python的基础知识就可以开始了，像输入、输出、数据类型等等
掌握基本的编程之后，就可以进行简单的数据处理 。为什么大家喜欢用python来数据分析呢，因为它有很多的库，一般常用的有Numpy、Pandas、SciPy、Matplotpb 。高深的还有Scikit-Learn、Keras 。
【Python如何进行数据分析 怎么用python做数据分析】Numpy主要针对数组数据的一些相关处理 。如果想要了解全面的numpy用法，可以在交互环境中输入help（numpy） 。或者查看官网的文档 。
Pandas则比较高级，可以处理Series、DataFrame等高级数据结构和工具 。
Matplotpb主要用来绘制数据图表，它可以提供各类图形的绘制 。
其他的一些库，可以在遇到的时候学习，不能光学不用 。

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