克服恐怖谷效应的一个路径 ， 就是继续进行技术迭代 ， 使虚拟偶像的外形无限接近人类 。
今年2月 ， 虚幻引擎MetaHumanCreator（MHC）软件对外公布测试版 ， 可以实现实时“捏脸” ， 自由组合发型、五官甚至皱纹 ， 真假莫辨 。 MHC还可以设定简单的表情和动作 ， 不过 ， 更加复杂的动态表现 ， 仍然需要依靠面部捕捉和动作捕捉设备来完成 。

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MHC合成的人脸 。 图自Unreal Engine官网
也就是说 ， 尽管“皮”从2D进化到3D ， 乃至进化到以假乱真 ， 这类虚拟人物的内核仍然是真人 。
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真正的数字人“要斩断和人的关联”
只有“皮”而无法产生自主活动的虚拟偶像们 ， 更像一架乐器 ， 人类弹奏什么谱子它们就发出什么声音 。 这离真正的数字人还有很远 。
“任何未来真正IP化的人工智能 ， 都要斩断和人之间的关联 。 ”作为科技从业者 ， 小冰公司首席执行官、原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长李笛认为 ， 创造数字人的一大目标 ， 就是不能依靠真人 。 “真正的人工智能是训练的结果 ， 比如人工智能自己就知道当听到问候的时候要打个招呼 。 ”
李笛分析 ， 以往人机交互最大的问题就是太冷 ， 过于高冷会使虚拟偶像的商业转化率非常低 。 而数字人以人人交互为蓝本 ， 再加上人机交互的稳定性和高并发而形成 ， 这将极大拉进其与真实人类的距离 ， 从而提高转化率 。 “这就是拟人的重要性 。 ”
那么 ， 何谓虚拟数字人？
2020年12月 ， 中国人工智能产业发展联盟发布的《2020年虚拟数字人发展白皮书》提出 ， 虚拟数字人宜具备三方面特征：一是拥有人的外观 ， 具有特定的相貌、性别和性格等人物特征；二是拥有人的行为 ， 具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力；三是拥有人的思想 ， 具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力 。

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2020年12月 ， 中国人工智能产业发展联盟发布《2020年虚拟数字人发展白皮书》 。
从这个角度来比较 ， 有诸多缺陷的Eternity所蕴含的技术革新 ， 比Lil Miquela、A-SOUL等要大得多 。
已有不少科技巨头在加紧对数字人的研发 。 2020年1月 ， 韩国三星STAR Labs推出AI机器人NEON ， 称其可以构建机器学习模型 ， 在对人物原始声音、表情等数据进行捕捉并学习之后 ， 自主创建与原始捕获数据完全不同的新表情、动作和对话 。

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2020年1月 ， 韩国三星STAR Labs推出AI机器人NEON 。 图自媒体Mashable
在国内 ， 也有公司已经推出商用产品 ， 较为典型的是虚拟主播、虚拟恋人等 。 比如小冰的AI面容生成 ， 用户输入自己的期望 ， 经过人脸生物学特征提取、特征参数化、人脸特征生成、人脸库搭建、自然度过滤等一系列过程 ， 人工智能就可以创造出一个独一无二的虚拟面容 。
值得一提的是 ， 这样“无中生有”出的数字人 ， 与以深度伪造技术为基础的AI换脸截然不同 。 李笛解释道 ， 理论上 ， “无中生有”的数字人是原本在地球上不存在的；而AI换脸则是把一个人的脸换到另外一个身体上 ， 被替换的身体、用来替换的脸都已在现实生活中存在 。
也因此 ， “无中生有”可以规避侵犯肖像权的问题 。 “如果没有故意或过失地与别人的肖像类似 ， 就没有被侵权人 ， 也就很难说侵犯了肖像权 。 ”民法典编纂专家、中国人民大学法学院副教授朱虎表示 。