算法,算力,数据,网络是ai的四大支撑技术,现存的诸如计算机科学,软件工程,网络安全等专业还会一如既往的火热,我预测后续各个高校会结合自身优势分别开设人工智能,智能制造,大数据,物联网等学院,并分设算法工程,人机交互,软件定义,数据处理,工业网络等专业方向 。
前景当然好,但前提是你得能搞的清楚,够专业,未来就业将更加趋向于实践,企业将更加注重实际能力,有本事的人到哪里都不愁,没有本事,除非爸爸是李刚!

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鬼知道老师有没有私心?生活生活水平一旦,沉重了,会发生,什么?特别简单点的东西就是拿学生做出来的,半成品,产品去卖!!!估计就几千一块的样子哦!!!想办法哦,盈利第一位,学生生活水平不怎么高,全部打工赚的钱开发这个!不知道花费多少钱?多少生命?生存时间?在别人眼里他就是个骗子,疯子,神经病?还有各种理由强行加他身上,让他改变,后果很严重?不够补充一下,记得版本跟新优化设计,盈利,优先,生存优先,上面2条可以互换资源哦??想什么………………………………后面有多少我也想不出来,不够自己想,想什么
人工智能是未来几十年最重要的产业,可以肯定说超过房地产,超过芯片,超过石油 。现在是缺少培养人才机构(大学已经落后),谁能招到好老师谁能占领制高点 。
人工智能是未来几十年最重要的产业,可以肯定说超过房地产,超过芯片,超过石油 。现在是缺少培养人才机构(大学已经落后),谁能招到好老师谁能占领制高点 。
就业前景还是蛮大的!!!这是未来的潮流
说一说我的看法吧 。
随着超市刷脸支付、餐饮行业的服务机器人、智能音响等,人工智能已经全面进入了我们的生活 。人工智能是一个比较前沿且学科跨度大,主要包括有以下方向 。
Python开发
python语言这几年随着人工智能、大数据领域的崛起,排名一路向前,大有和JAVA一决雌雄的意味 。我们在学python时可细化为:基础编程、数据结构与算法分析、数据库、网络协议、爬虫开发等模块 。
机器学习
机器学习是人工智能的核心,用数据或以往的经验优化计算机程序的性能标准,其应用遍及人工智能的各个领域 。我们在学习机器学习时,可细化为:机器学习的概念、分类算法、特征工程、回归聚类算法等模块 。
深度学习
深度学习被用于对复杂结构和大样本的高维数据进行学习,应用领域包括计算机视觉、自然语言处理、生物信息学、自动控制等,且在人像识别、机器翻译、自动驾驶等现实问题中取得了成功 。这个部分要深入研究难度非常大,但学好了肯定薪资不会太低,可细分为:深度学习概念、TensorFlow框架、数据读取、神经网络等模块 。
人工智能专业方向我认为将细分为功能专业化 。即人工智能是一个大类,内部按实用功能进行专业分类 。比如以人脑意识思维网络科学为纲,下设应用专业 。
在人脑意识思维网络科学基础课程(量子和电子计算机程序原理、量子和电子网络构建及原理、网络化运算与构建、自主意识产生基础及搭建、意识网络化联通及搭建和正逆向推理网络化逻辑原理、纠错判断计算选择原理等)、人脑神经仿生学及人体神经网络构造学等 。
在完成基础理论学习后进入专业方向(人工智能)学习和应用 。比如人脑刻录教育、机体运动关节构建和密闭润滑保护、机体运动过程平衡控制、机体小型化或大型化运
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