完成第一次拆解后,如果新客比例较少,则说明访问渠道存在问题;如果老客比例较少,则说明产品漏斗或者核心价值存在问题 。
在这一基础上,我们可以再深入拆解一层:
在新/老客的拆分结构中,我们沿着客户的生命周期和访客的行为旅程做进一步探索,挖掘出更细化的信息:
如果来访客户较少:则意味着我们在“让用户知道你”层面存在问题,即广告投放的精准性,渠道覆盖是否完整等角度 。
如果客户转化率低:则意味着客户知道我们产品后的动力不足或登录体系较为复杂,需要检查在各个渠道投放内容的完整性、内容与渠道客群的匹配程度以及客户登录流程是否过于复杂 。
总客户量能够直接反映出企业的规模,太少表示企业处于初创阶段,客户少,最需要做的就是增加客户数,刚才问题中,客户总量为500万,初具规模,因此我们需要聚焦老客为什么不再来访 。
老客日留存较低:老客是对企业产品有一定认知的客户,为分析不再来访的原因,我们分析老客来访的旅程和核心产品的各个元素 。 老客往往经历了一连串的注册、验证等流程,再次来访时只需要登录,因此来访旅程可以从登录开始:

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而核心价值元素则需要深入到不同的产品中去,如果企业只有一个入口/一款产品,则分析相对较为简单,只有一个旅程/一个产品内容,公式拆解到第二层就可以进行突破口确认,但是如果企业经营体系较为复杂,则此时的交易链路依然较多,很难获取单一需求/单一交易链路,因此,还需要进行第三/四层拆解:

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不同的业务线有单独的客群门槛,我们可以按照业务线进行客群切分,进而梳理更单一的需求和交易链路,这一分解就需要解决两个问题:客群交叉和场景串联 。 从这四层拆解可以看出,拆解的思路围绕“人、货、场”的逻辑不停细化 。
围绕“人、货、场”不停拆分,通过用户访问心智模型反复思考,就是增长分析的完整框架 。
这一过程就可以看出哪些客群在哪些产品线/哪些场景下出了问题,同步也可以从交易链路中梳理出有明显收口的问题链路 。
分析到这里我们可以回到刚才的问题:
“平台客群有500万,为什么日活却只有不到2%?”
从上面的分析思路中,我们发现平台日活人群中新客比例占比相对较高,超过50%;老客留存的比例较低,大多用户来访后就不再回来,二留及后续比例骤减:

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沿这一思路可以推断:新客来访是由于某些活动优惠刺激,客户为了薅羊毛到平台进行注册,进入平台后由于访问链路不顺畅或者核心产品吸引力不足放弃使用产品 。
反查平台近期的运营活动,发现近期确实有个新活动上线,羊毛丰厚,因此引发了很多人下载APP并点击注册,活动来访客户的心智模型主要有两个:
了解到产品并产生兴趣,希望能深入了解核心产品;目标明确且专注:为羊毛来的 。 希望了解核心产品的客户不活跃的原因也有两个:
访问链路不清晰,迷路了或者阻断了;看到了核心产品,不达标或者不需要 。 下面我们详细做个分析 。
1)为羊毛来的
这一部分客户访问链路精简且坚决:“参与活动à注册/登录à领取优惠券à使用优惠券” 。
羊毛党在经营过程中很难杜绝,而且也不应该杜绝,是否羊毛党取决于客户对这个平台的定位,如果这一平台的消费成本低于其他平台,则羊毛党也会发生转移 。 且领取优惠券和使用优惠券本身也是两次行为,如何在这两次行为中吸引客户了解平台的核心产品需要针对不同的羊毛客群个性化设计,在访问过程中产生粘性 。
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