营销管理系统会有系统审核功能辅助审核 ， 如商品的往期销售数据 ， 社会热点趋势及行业类目表现等情况 。
运营可在自动审核的基础上再次选品 ， 如扶持有潜力的商户但不符合系统门槛的商户 ， 又或跟商户谈对赌协议保证商户在营销频道的销售 ， 提升营销频道的GMV规模 。
截图为某个营销频道系统审核指标 ， 系统化提升审核效率 ， 避免运营耗费过多时间在人为沟通商品上 ， 得以有时间精细化运营其他模块 ， 如反向工厂定制选品 ， 安排促销节点活动等 。
电商产品的展示一般分为4端 ， APP端 ， PC端 ， 小程序端和WAP端 。APP端为原生页 ， 使用流畅 ， 展示清晰 ， 用户体验良好 ， 审核通过的单品和品牌活动自动展示 ， 更多依赖系统的性能 。
但为满足促销活动或广告资源售卖的需求 ， 运营小二可临时搭建促销页（本质上是WAP页） ， 满足多场景活动需求 。如双十一大促期间的各种会场 ， 种类繁多 ， 展示精细化 ， 满足运营的推广需求 。
三、前端展示逻辑除了固定的资源位广告位 ， 营销频道内的展示影响因子主要为用户偏好（推荐） ， 商品/活动综合得分和特殊加权3大部分 。
推荐所见所得即根据用户长短期行为获取用户偏好 ， 颗粒度越细 ， 推出的商品越容易命中用户 。
通过用户历史偏好品类、偏好品牌和偏好商品召回等形式不断更新用户偏好 。对推荐系统的实时性也非常高 ， 如用户产生的点击 ， 访问 ， 收藏 ， 加购等数据要实时记录和刷新 ， 并反馈给用户 ， 这样用户访问频道的频率会提升 。
推荐的准确性也受商品池子大小影响 ， 商品池子越大 ， 供用户选择的越多 ， 也对营销频道的供应链能力有这严峻的要求 。如果商品池子承载不了用户的偏好 ， 久而久之用户就不愿意来逛此频道了 。
获取用户偏好商品排序后 ， 还需进行一定的过滤 ， 如订单过滤（用户在一定时间段内购买的商品不再推荐） ， 售罄无货商品展示过滤 ， 敏感商品过滤等 ， 保证用户体验 。
我们常常在某些营销频道内看到已经购买的商品又出现 ， 或冬天推荐夏天的衣服等 ， 就是过滤层没有做好 ， 另用户感到疑惑 。
推荐决定了千人千面 ， 商品/活动总和得分决定了在同细分类目里是否能获得更多曝光 ， 排序更靠前 。
首先是商品的基本信息 ， 如清晰的白底图和详情页 ， 明了的商品卖点和促销卖点等 。属于商品的基础运营 。
其次是商品的往期销售数据 ， 如近30天销量 ， 近30天订单 ， 转化率和四级页UV等数据 ， 当然是销售转化数据越好越有有利于排序 ， 这也是淘宝会衍生刷单的原因 。
最后是商品的价格力（本次活动成交价/近XX天最低成交价-来源于聚划算） ， 商品的价格力越好 ， 说明价格越有竞争力 。营销频道的主打心智是物美价廉 ， 自然对于价格力高的商品赋予更高的加权 。
营销频道为强化频道的心智 ， 一般会要求报名的商品设置额外服务或玩法 。如聚划算频道的专享券 ， 用户仅通过聚划算频道才可领取到 ， 提高用户访问频道的频率 。

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