搜索引擎基本结构一般包括：搜索器、索引器、检索器、用户接口等四个功能模块 。搜索引擎通过其结构来实现搜索工作，基本原理可分为信息采集模块、查询表模块、检索模块 。

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我们从APP、网站、小程序等不同载体中看到的搜索框，实际只是搜索引擎系统提供给用户的检索界面，当我们输入关键词，点击查询后，搜索引擎对我们输入文本进行复杂的分析，并从庞大的数据库中获取所有相关的信息，根据一定的排序策略将检索结果呈现至用户界面 。
不同搜索引擎有各自的搜索策略，其索引的获取、query的分析、排序的算法不尽相同，因此在不同产品的搜索引擎搜索相同的query会获得不同的结果；当前搜索引擎收集用户行为数据，着力个性化推荐，同一产品不同时期检索某一关键词，也可能会获得不同的结果页 。
具体流程如下：

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提及搜索，我们脑海中马上浮现的大概有百度、谷歌、淘宝等电商平台搜索框、微博等社交平台搜索框等 。这些我们常用的搜索引擎，主要是全文搜索类型以及垂直搜索类型，除此之外，搜索引擎的类型还包括目录搜索、元搜索检索、集合式检索、门户搜索引擎等等 。

1. 全文搜索：全文搜索从互联网上提取网站信息，对海量的数据进行有效的管理和快速检索，最常用的全文搜索引擎有百度、谷歌等；
2. 垂直搜索：垂直搜索引擎是针对某一行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的分支和延伸 。相较于通用搜索引擎，提供深度、准确性更高的搜索服务 。垂直搜索引擎的应用方向很多，比如企业库搜索、供求信息搜索、购物搜索、房产搜索、人才搜索、mp3搜索、图片搜索、工作搜索、交友搜索等，几乎各行各业、各类信息都可以进一步细化成各类垂直搜索引擎 。

分词是我们在搜索功能中较常听到的词汇之一 。
分词就是对一段文本，通过规则或者算法分出多个词，每个词作为搜索的最细粒度一个个单字或者单词 。分词的目的主要是为了搜索，尤其在数据量大的情况下，分词的实现可以快速、高效的筛选出相关性高的文档内容 。
搜索过程中，分词由搜索引擎内的分词器，执行完成 。分词器作用于用户的输入内容、以及文档索引建立的这两部分 。前台文本内容的输入，来源于不同用户的需求；索引数据的来源可通过业务需求决定，自定义设置 。
如在垂类电商业务中，我们构建索引的原始数据，便可以是商品的标题、详情、类目信息、品牌信息等，或者是从后台建立新的字段，分词过滤后进入索引区，等待检索 。
2.1.1 分词流程
用户在搜索引擎界面输入关键词，点击“搜索”按钮之后，搜索引擎程序开始对搜索词进行以下处理：分词处理，根据情况对整合搜索是否需要启动进行判断、找出错别字和拼写中出现的错误、把停止词去掉 。
分词的实现主要依赖分词器 。分词器为分析器三大构成部件之一，文档的分词还会涉及到分词前的预处理，以及分词后的过滤操作 。分析器的三构件分别为：字符过滤器、分词器、过滤器，文本在三者间流转顺序依次为字符过滤器—分词器—过滤器 。
原始文本在分词之前，会流转到字符过滤器，将原始的文本作为字符流接受，通过增、减、改的方式改变字符流 。处理后的流进入分词器，按照特定规则、算法执行分词操作，最后通过不同的过滤器进行处理 。一个分析器中可以有0个或多个字符过滤器和过滤器，仅有一个分词器 。

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