真人穿搭试衣软件推荐 3d虚拟试衣软件采用了哪些技术 _天猫

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在科技发达的今天， 3D虚拟试衣镜早已不是新鲜的概念。越来越多商场、购物平台与服装企业都曾尝试推出此服务，但虚拟试衣镜却似乎迟迟未受到消费者青睐。
不用穿，也能试
虚拟试衣镜的设计初衷，是希望节省消费者购物排队换装的时间、优化消费者的购物体验，同时帮助服装业者更全面地了解客户需求。前些年， 3D虚拟试衣镜+智慧门店的解决方案曾引起人们注意，一些服饰门店开始尝试以此来增加门店坪效、降低成本并吸引客户。
例如衣脉科技的自营服饰门店Moda Polso ，其试衣间区域占了门店面积约一半。店内展示着传统陈列的衣服，门口摆放了衣脉自产的虚拟试衣镜Pilot 。用户在镜中输入身材样貌数据并完成虚拟试衣后，走进试衣间就能看到想要的服装。
“过去我们做虚拟试衣是用技术弥补线上用户体验的不足，帮助做购买判断。接下来我们坚决要做线下，重点是帮助用户挑选、快速发现适合的衣服，用技术改变传统线下低效的方式，在固有客流不变的情况下，提升线下门店的坪效。 ” 衣脉科技CEO涂征辉表示。
据统计，虚拟试衣体验可让用户在一分钟内试穿近百件服装，大幅提高了试穿效率。

此模式不仅能将受限于店铺面积而无法陈列的商品展现在顾客面前，还能降低店铺运营的人力成本，并数字化记录客户消费行为。除了自己的门店，衣脉虚拟试衣镜也被应用于其他服装品牌门店和服装快闪活动，如天猫女王节、平昌冬奥会、云栖大会等。
类似的店面还有阿里的“Fashion AI概念店” ，将人工智能大数据计算结合AR虚拟试衣技术，打造了无人服务店舖。和Moda Polso不同的是， Fashion AI必须要客户扫描淘宝ID ，绑定身份信息才能进去。
3D试衣镜会根据用户输入的身材数据、之前在淘宝上的购物及浏览历史做出个性化的智能推荐和搭配建议，用户能先通过3D模型初步查看上身效果，再决定是否实际进行试穿。试穿满意后，客户可以直接通过镜面下单购买并实时结账，也可选择快递到家，不需提着商品继续逛街。快速直接便捷且和场景关联很紧密。

现在，一些新推出的虚拟试衣镜甚至不再需要用户手动输入数据。像摩登大道的迈思体感魔镜，只要消费者站在面前，魔镜所采用的计算机视觉和3D建模技术就能快速精准的获取用户的体型数据，并智能识别风格和搭配推荐。
另一家虚拟试衣品牌购搭则是以微信绑定的形式记录用户数据，顾客能上传照片客制化模特脸部，通过智能镜头扫描获取身材数据直接建立模型，通过优化GPU算法，使材质渲染更逼真，贴合度更高。还附有一键替换虚拟模特、T台动态展示、下载并分享自己穿衣视频或图片等趣味性功能帮助引流。
与专注于虚拟试衣的购搭、衣脉不同，云之梦科技以建立人体大数据库为根本目的，将人工智能3D人体感知与重建、真人虚拟形象合成、体型与运动三维人体预测等技术广泛运用于服饰、美发、配饰、商业地产、智能安防等各个行业。
其“云3D智能形象管理系统”虚拟试衣镜内含人脸识别技术，将消费者身体数据与Face ID、支付宝等账号捆绑，识别用户的消费行为，进行个性化商品推荐。云之梦还为品牌商提供了自行建模的服务，品牌商只需拍摄一张服装照片，就能快速完成服装的3D模型制作。并针对影楼、婚纱等换装过程繁琐的服饰提供专门的解决方案。

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