爱数智慧科技官网 爱数官网是什么


彼得·蒂尔在《从0到1》中说,要把“进步”分为水平进步和垂直进步两种不同的方向 。
水平进步较为常见,比如传统企业的商业模式是在现有基础上,复制之前的经验,通过竞争不断扩大自己的市场影响力,这是一个从1到N的过程;而垂直进步往往基于科技创新,例如互联网时代那些成功的企业能够做到从无到有,通常是利用科技创新带来的“颠覆性”,这也可以称之为从0到1 。
从1到N,固然是维持社会文明前进的稳定基础,但对企业而言,从0到1应该是一种“先天下之忧而忧”的创新意识,一家企业要能够跳出“舒适区”,学会突破认知界限,不断通过从0到1的认知重塑,来开辟新赛道,才有希望成为市场的引领者 。

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爱数总裁贺鸿富
“从0到1”是一种开创性,是在重新定义新事物,是真正的原创 。爱数总裁贺鸿富认为爱数有机会在数据产业成为一家从0到1的公司 。这既是爱数总裁贺鸿富的个人坚持,也是爱数十六年来,在数据产业赛道中不断求索的动力 。
#1
Data+AI的机遇是领域认知驱动
如今,资本的关注和技术的发展相结合,正在推动一个蓬勃发展的数据产业 。这也许并不是一个全新的赛道,但在很多发展节点上,总是不乏从0到1的创新者,比如分布式存储对NAS存储的压力,云数据库对传统关系型数据库的取代等等 。
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【爱数智慧科技官网 爱数官网是什么】爱数认为,正是不断的从“0到1”让整个数据产业总是处在快速发展的车道上,如今与数据产业相关的公司总市值已突破了2500亿美元,且已经诞生了6家市值超过100亿美元的超级独角兽 。
的确,由数据价值驱动的数字经济正成为推动社会前进的主要模式,所有新兴的业态和场景化创新,无不是以数据价值的挖掘为基础 。
对今天的企业来说,数据作为一种“无形资产”的重要性也变得比以往更加凸显 。企业的数字化战略已经从“业务驱动”转向“数据驱动” 。数字化转型的前提是数据化,所以数据成为了一种新的生产资料,也成为了智能化业务新的“起点” 。
但拥有数据,并不等于获得了数据的价值 。企业需要有效地掌握数据,并通过AI技术与数据结合,深入发掘数据对业务的驱动力、决策力和创新力 。我们发现凡是依照这个逻辑所衍生的公司和业态,无一不是颠覆传统行业的新物种,比如那些创新速度更快的互联网公司和云计算公司 。
因此,爱数认为,未来数据产业的关键词应该是:Data+AI,而驱动Data+AI从0到1的新机遇则是:领域认知驱动 。
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简单地说,领域认知智能是指利用人工智能的手段,基于业务模型,从各类数据中提取领域知识,并利用领域知识进行推理分析,解决领域内问题的技术体系 。
如果从人工智能的发展历程来说,几乎过去20年都是感知智能的发展阶段,包括视觉、听觉、触觉等感知能力的提升,以智慧城市的场景为例,在城市中安装各种摄像头、卡口、物联传感设备等数据采集系统,可以海量地去收集城市运行的各类信息 。
感知智能的发展,快速推动了AI作为一种通用能力的普世化,但感知智能作为通用的AI能力,还需要与具体的行业和场景相结合,才能发挥出业务智能化的价值,这就需要领域感知智能 。如城市庞大的数据资产经过沉淀且“知识化”,与各项领域认知智能网络相结合,就形成了一个又一个的城市治理智慧应用 。


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