《中华人民共和国个人信息保护法》即将在今年11月1日施行 ， 届时一切与维护公共安全无关的人脸采集装置将全部停用 ， 其他涉及图像采集的业务也面临更为严格的审查 ， 并且让计算机视觉公司损失大量企业客户 。
这不仅会影响商汤科技的收入 ， 跟会打压投资者对行业的信心 。
往好处看 ， 商汤科技的政府客户占比相当高 。
商汤的业务有四块 ， 分别为智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车 。 而公司的核心客户 ， 正是在建设智慧城市的各级政府 ， 占公司总收入的40%左右 。 招股书显示 ， 截止2021年6月30日 ， 商汤服务的城市数量多达119个 。
此外 ， 在智慧商业上 ， 商汤也有上海西岸、交通运输部、上海地铁、西安地铁、郑州地铁、深圳地铁、国家卫星气象中心等政府客户<5> 。
但一般来说 ， 公司业务不应过于依赖政府采购 ， 财政政策和政府支出的不确定性 ， 足以让企业寝食难安 。 商汤科技自知如此 ， 也在招股书的风险因素中披露：若业务相关的政府支出没有继续增加或者维持当前水平 ， 会对公司的业务和前景产生重大不利影响 。
吃公粮 ， 终归是权宜之计 。
四小龙没有金手指
政策重压下 ， 四小龙也在谋求转型 。
商汤的业务拓展到新药研发、旷视做起了AIoT、依图相中了智能芯片、云从盯上了金融客户 。 它们变着花样 ， 既为了拓宽生意的盘子 ， 也为了给投资者讲一个新鲜的故事 。
除了转型 ， 四小龙还不约而同地在招股书中提到了“通用性”的概念 。
放大灯团队此前文章提到 ， 计算机视觉行业目前仍处在专用阶段 ， 最难以克服的点是算法的通用性 。 这意味着 ， 计算机视觉公司服务不同客户时 ， 每次都要依据客户的场景 ， 针对性训练算法 。
无法复用的算法 ， 更多人工和开发成本 ， 成为计算机视觉行业最大的痛 。
解决这个行业通病 ， 需要一根“金手指”——通用基础设施 。
商汤和云从虽有所谓的“通用平台” ， 但只能够在一定程度上降低开发成本 ， 而不能解决“算法复用”问题 。 旷视和依图也在招股书提到 ， 未来会向提高人工智能的通用性努力 。
至于何时能够实现 ， 四小龙却绝口不提 。
（本文观点仅供参考 ， 不构成投资建议 。 ）
References：
<1> 2元钱就能买上千张涉隐私人脸照片！“刷脸”真的安全吗？2020.10.27 https://t.ynet.cn/baijia/29795763.html
<2> IDC：AI应用规模化 ， 落地虽难 ， 但未来可期 2020.12.21 https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC47205820
<3> 周琪. 商汤物语：全球最大AI独角兽的雄心与优雅 2019.4.3 https://mp.weixin.qq.com/s/v6meFRiRU2bzYvh9AiKBYA
<4> IT桔子 https://www.itjuzi.com/atlas/1404?firstatlas=技术层&amp;secondatlas=计算机视觉与图像
<5> 商汤科技官网 https://www.sensetime.com/cn/case-index
<6> 杨雅. 计算机视觉四小龙：商汤、旷视、云从、依图全面对比 2019.12.10 https://mp.weixin.qq.com/s/vFAQXMeUdaNkOX27sVPRaw
【商汤到底亏了多少钱？】（声明：本文仅代表作者观点 ， 不代表新浪网立场 。 ）