每经采访人员：郭荣村 每经实习采访人员：安宇飞 每经编辑：宋思艰
10月21日 ， 2021第五届全球智能工业大会暨全球创新技术成果转移大会于深圳召开 。
思谋科技创始人兼董事长、香港中文大学教授贾佳亚表示 ， 1940年 ， 全球工业在发那科、安川等企业的带动下走入了自动化时代；1970年 ， 工业在西门子、IBM等企业的引领下走入了信息化时代；2020年 ， 工业正在走进智能化时代 ， 智能制造的市场规模至少是万亿美元级别 。

思谋科技创始人兼董事长贾佳亚 图片来源：每经实习采访人员 安宇飞 摄
贾佳亚称 ， 很多人认为自动化就是智能制造 ， 但其实智能制造的核心在于“智能” ， 自动化只是“手臂” ， 智能才是让制造拥有“大脑”并让其进行决策的各种“神经系统” 。 AI技术正是让制造拥有会思考的工业机器设备的核心因素 。
不过贾佳亚同时表示 ， 目前智能制造还面临着“数据紧缺”等难题 。
全球工业正步入智能制造时代
为什么工业制造需要智能化？
贾佳亚举了个例子 ， 上世纪60年代专门为阿波罗登月计划研制的计算机 ， 用现在的眼光来看 ， 它的制作工艺其实是非常原始的 。 为了检验芯片是否合格 ， 当时美国雇佣了非常多的女工 ， 在显微镜下一片一片地看有没有问题 ， 如果有问题 ， 则会用人眼判断这个芯片能不能用 。
他表示 ， 当年的阿波罗11号导航计算机 ， 内存是2KB-4KB ， 存储空间是72KB ， 处理速度是8万次/秒 ， 而如今哪怕是三代以前的iPhone ， 内存都有4GB-6GB ， 存储能达到512GB ， 处理速度也有15.8万亿次每秒 。 比较这三个数字 ， 分别是100多万倍的增长 ， 700多万倍的增长和1.2亿倍的增长 。 制造能力的飞跃 ， 倒逼着检测工艺的进步 。
而智能制造不仅能实现比人眼更精确的观测、检测 ， 还能对产品的生产进行智能调节 。 贾佳亚称 ， 一个拥有了“智能身体”的工厂 ， 可以自行知道原料和生产是否达标 ， 产品的质量如何 ， 自发调整机器的工作效率 ， 迅速针对新产品需求进行生产 ， 预测未来产品生产的数量 ， 还可以根据产品销售情况来及时调整生产安排 。
“经过了1940年的自动化革命 ， 1970年的信息化革命后 ， 工业即将迎来的是智能化革命 。 与电气化、信息化一样 ， 智能制造具有高度的普适性 。 但对智能制造来说 ， 其基础资源不再是电力和网络 ， 而是计算 。 智慧能力构建和以计算为中心的AI ， 将成为智能制造发展中最需要攻克的难关 。 ”贾佳亚说 。
智能制造的难题
尽管智能制造可能成为未来全球工业的发展方向之一 ， 但目前仍面临着一些挑战 。
“比如一款手机 ， 400多个供应商 ， 所有供应商有5个制程 ， 每个制程有25条产线 。 （智能制造）需要干什么呢？当我去把AI全面覆盖手机生产链路的时候 ， 我要去做它整个所有零件的管控和质量评审的时候 ， 我要做400×75等于3万种算法 。 等于为了这一个手机 ， 我这个公司或者这个团队做3万种算法出来 。 ”贾佳亚说 。
贾佳亚表示 ， 如果放眼全球前5名的手机厂商 ， 每家每年按照推出6款不同产品计算 ， 工业AI若想落地头部手机行业 ， 仅第一年就需要90万种算法 ， 这几乎是不可完成的任务 。 这就需要系统可以自动实现算法组合和部署 ， 人类才可能只提供少量定制化算法 ， 来实现AI的跨领域规模产业化 ， 这是一个巨大的命题 ， 如何能实现自动的算法组合和部署 ， 也是一个系统工程 。