后续工作，一方面我们会继续优化菜品知识图谱的构建，完善对非标品菜品的刻画，通过引入图像等多模态数据进一步提升数据准确度和覆盖度，通过构建场景知识图谱更好地刻画用户需求和供给 。另一方面我们会探索场景化的套餐搭配：目前我们在场景化套餐搭配方面的工作较少，而且用户在不同场景下会有不同的套餐需求，例如天气寒冷偏爱吃火锅类套餐、腊八节吃粥类套餐，在异地希望吃当地特色类套餐 。接下来，我们会在场景化套餐搭配方面进行探索，针对节气、节日、人群等场景搭配套餐，更好的满足用户个性化、场景化的用餐需求 。

文章插图
图12 套餐搭配相关应用
6. 参考文献

1. Vinyals, Oriol, Meire Fortunato, and Navdeep Jaitly. "Pointer networks." Advances in neural information processing systems. 2015.
2. See, Abigail, Peter J. Liu, and Christopher D. Manning. "Get to the point: Summarization with pointer-generator networks." arXiv preprint arXiv:1704.04368 (2017).
3. Gong, Jingjing, et al. "End-to-end neural sentence ordering using pointer network." arXiv preprint arXiv:1611.04953 (2016).
4. Han, Xintong, et al. "Learning fashion compatibility with bidirectional lstms." Proceedings of the 25th ACM international conference on Multimedia. 2017.
5. Alashkar, Taleb, et al. "Examples-Rules Guided Deep Neural Network for Makeup Recommendation." AAAI. 2017.
6. Chen, Wen, et al. "Pog: Personalized outfit generation for fashion recommendation at alibaba ifashion." Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2019.
7. Rush, Alexander M., Sumit Chopra, and Jason Weston. "A neural attention model for abstractive sentence summarization." arXiv preprint arXiv:1509.00685 (2015).
8. Paulus, Romain, Caiming Xiong, and Richard Socher. "A deep reinforced model for abstractive summarization." arXiv preprint arXiv:1705.04304 (2017).
9. See, Abigail, Peter J. Liu, and Christopher D. Manning. "Get to the point: Summarization with pointer-generator networks." arXiv preprint arXiv:1704.04368 (2017).

7. 作者简介【搭配套餐描述 搭配套餐简单描述】瑞玉、文斌、杨林、懋地，均来自美团外卖技术团队 。

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