由此开展了数据集成与挖掘的潮流 。

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同时 ， 除了集成已有的业务数据 ， 也开展了积极为了数据分析而布局的主动数据收集 。


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于是产生了大批围绕这数据化处理的技术和产品 。


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数据处理系统的架构大致包括数据源、数据采集、数据管理、数据加工及应用 。


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数字化则是将数据变为企业的驱动力 。


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数字化后的组织模式


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数字孪生


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四化的区别


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数字化转型


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数字经济


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数字化转型


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数字化带来的挑战


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数字化转型的四个方向


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数字化带来质检环节的提升


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为什么要赋能员工？


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赋能的本质是缩小员工与岗位间的差距 。


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数字化时代赋能员工的四个方向


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为什么我们愿意花钱受苦？


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游戏带给我们的启迪


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优秀员工最佳实践的标准化、流程化、协作化


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从集中填鸭式培训到随时随地培训


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从培训到提供支持


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从培训到降低门槛




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将优秀的工作能力固化在产品中


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阿里云关于数字化转型的理解


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数字化工厂


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工业互联网平台


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