由此开展了数据集成与挖掘的潮流 。

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同时 , 除了集成已有的业务数据 , 也开展了积极为了数据分析而布局的主动数据收集 。

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于是产生了大批围绕这数据化处理的技术和产品 。

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数据处理系统的架构大致包括数据源、数据采集、数据管理、数据加工及应用 。

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数字化则是将数据变为企业的驱动力 。

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数字化后的组织模式

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数字孪生

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四化的区别

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数字化转型

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数字经济

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数字化转型

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数字化带来的挑战

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数字化转型的四个方向

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数字化带来质检环节的提升

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为什么要赋能员工?

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赋能的本质是缩小员工与岗位间的差距 。

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数字化时代赋能员工的四个方向

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为什么我们愿意花钱受苦?

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游戏带给我们的启迪

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优秀员工最佳实践的标准化、流程化、协作化

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从集中填鸭式培训到随时随地培训

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从培训到提供支持

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从培训到降低门槛

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将优秀的工作能力固化在产品中

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阿里云关于数字化转型的理解

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数字化工厂

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工业互联网平台

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