如何根据数据涨跌异常进行拆解 ， 并有效处理？
如何评估投放渠道的质量 ， 确定优先级？
新功能、新商品、新内容上线后 ， 如何评估其效果？
如何做到「千人千面」的精准运营推送？
...
如何采集业务需要的数据；
如何提数据需求文档 ， 解决业务需求问题；
如何利用数据评估自己所做工作的效果 ， 并定位到可提升点；
如何通过用户画像了解数据背后的用户 ， 从而实现高质量拉新、精准运营推送、及辅助产品设计；
如何根据数据涨跌异常进行拆解 ， 并有效处理？
如何评估投放渠道的质量 ， 确定优先级？
新功能、新商品、新内容上线后 ， 如何评估其效果？
如何做到「千人千面」的精准运营推送？
...
这门课程不能解决的问题：

• 不是工具使用课程：课程中不会对具体的软件操作进行详细介绍 。
  
• 不是数据分析课程：数据分析是课程中的重要内容 ， 但绝非全部 。
  
• 不面向「数据科学家」：不会在课程中讲解数学、算法、技术架构、代码、具体的计算机语言 。
  

不是工具使用课程：课程中不会对具体的软件操作进行详细介绍 。
不是数据分析课程：数据分析是课程中的重要内容 ， 但绝非全部 。
不面向「数据科学家」：不会在课程中讲解数学、算法、技术架构、代码、具体的计算机语言 。
不是工具使用课程：课程中不会对具体的软件操作进行详细介绍 。
不是数据分析课程：数据分析是课程中的重要内容 ， 但绝非全部 。
不面向「数据科学家」：不会在课程中讲解数学、算法、技术架构、代码、具体的计算机语言 。
具体可见我们的课程大纲：


文章插图
此外 ， 有必要提及的是——在这门数据课程中 ， 我们为你准备了8个与课程内容和实际业务强结合的实战项目 ， 供你试炼 ， 且每个项目都会有我们的资深助教老师来为你批改反馈 ， 确保你学完之后可以真正上手 。
如下是部分项目 ， 供你参考：


文章插图
【数据分析系统 数据分析培训课程】四、为什么这门课程值得我们给你大力推荐？
首先 ， 它的内容足够落地、足够有含金量 。

• 学习真正需要的技能
  

学习真正需要的技能
学习真正需要的技能
在课程调研初期 ， 我们的教研团队与近500位一线互联网从业者进行了1对1沟通 ， 整理了大家对于工作中最常见的问题 ， 发现同学们对数据的认知仍旧集中在“采集到了一堆有价值的数据 ， 但是不知道如何进行处理和分析” ， “看似掌握了很多数据工具 ， 但是不知道如何选取和使用”等等 。
随后 ， 在与多位业务和数据专家交流后 ， 我们总结出了问题的核心：大家更关注的 ， 其实是如何运用数据理解真实的业务现状 ， 以及 ， 如何通过数据解决业务问题 。
因此 ， 我们明确了这门课程的定位：打造一门和业务紧密结合、非常落地、即学即用的数据能力课程 。从底层认知出发 ， 重构大家对于数据的理解 ， 选取非常落地的内容和案例 ， 帮助大家能够快速低成本地运用到工作之中 。

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