如何配置更柔性的解决方案 ， 降低对刚性设备依赖成为每个有大量仓储和物流需求的公司所要考虑的问题 。
【旷视科技切入智慧物流赛道：AI商业落地新探索】3A智慧物流解决方案即将视觉感知、算法优化等AI技术与AS/RS立体存储系统、AMR（Autonomous Mobile Robot ， 自主移动机器人）系统相融合 ， 通过智慧物流操作系统旷视河图进行整体调度 ， 将传统AS/RS自动化物流系统与新兴AMR柔性物流系统接口打通 ， 同时凭借旷视的底层AI技术 ， 将视觉感知和算法赋能仓储物流 。
AS/RS(Automated Storage and Retrieval System ， 自动存取系统)即通常所说的自动化仓储系统 ， 由高层立体货架、堆垛机、输送系统、信息识别系统等组成 ， 从而能充分利用存储空间、防止不良库存、进行库存管理等 。
“AS/RS这个自动存储解决方案是适合于SKU（Stock Keeping Unit ， 库存管理单元 ， 是产品的唯一字母/数字代码）种类比较少、批量比较大、快速进出货的需求 。 但现在随着电商发展及海量订单的出现 ， 多SKU的订单的及时性需求等就催生了以AMR为代表的柔性的机器人解决方案 ， ”陆建萍表示 。
对于这个行业变化直接给物流配送中心造成的影响 ， 旷视高级副总裁、物流业务事业部机器人产品部负责人王宏玉表示 ， “从整个行业的发展趋势来说 ， 之前的物流我定义叫传统物流 ， 特点就是取一件货 ， 然后设备唯一、路径唯一、任务只能串行 ， 比如一个堆垛机排了一堆任务 ， 前面卡住后面就得等着 。 柔性物流的特点是取一件货 ， 设备不唯一、路径不唯一、可以多路并行 。 ”
王宏玉继续阐释柔性物流为何需要AI ， “柔性物流离不开AI的算法 ， 因为柔性物流具有的多任务、设备不唯一、路径不唯一等特点 ， 复杂度指数级上升 ， 带来很多具体的问题 ， 如果不能解决交付就会成为最大的问题 。 然而这些用传统的思维已经很难解决的问题 ， 通过AI的算法就能很好地解决 。 ”
比如柔性解决方案中会需要很多灵活的移动机器人 ， 那么多车运行中不可避免发生拥堵 ， 通过机器学习的算法就可逐渐拆解拥堵 ， 让现场很快地运行开 。
王宏玉举例 ， “我们做的某家新能源领域的头部企业的项目 ， 它每天的产能是230万块太阳能硅片 ， 生产速度非常快 ， 一旦有拥堵可能很快就会造成大面积拥堵 ， 所以需要预防 。 这需要AI算法预测可能的拥堵 ， 提前去拆解 ， 防止大面积拥堵 。 因为一旦大面积拥堵 ， 车会互相遮挡 ， 被遮挡的路径可能就超过50% ， 这时候车就会都迷路 。 ”
在亚洲物流展会现场 ， 旷视展出了国药控股广州有限公司的广州物流中心的改造方案 ， 据介绍 ， 这个物流中心的数智化升级是在不耽误生产的前提下完成的 ， 升级后的物流中心整体效率提升25% ， 作业完成时间提前2小时 ， 未来五年将节约上千万元成本 。
据了解 ， 旷视目前已签约项目超过200个 ， 包括医药、鞋服、食品冷链、智能制造等行业客户 。
旷视“AI+物流”产品有哪些？
目前 ， 基于机器视觉算法、机器人控制算法 ， 旷视已经研发了20多款智能物流装备 ， 贯穿仓储物流的入库、存储、分拣、出库等核心环节 。 本次CeMAT展中 ， 旷视介绍了二维码导航潜伏式AMR、激光和视觉SLAM导航AMR、激光SLAM导航叉车AMR、智能圆形播种机、自动装卸系统、3D视觉拣选机器人、人工智能Miniload ， 以及包括单据信息识别系统、纸箱信息识别系统在内的医药行业AI视觉感知解决方案 。