旷视科技切入智慧物流赛道:AI商业落地新探索( 三 )


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旷视智能物流设备
旷视科技切入智慧物流赛道:AI商业落地新探索
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旷视智能圆形播种机(订单分拣是仓储作业中最复杂、作业量最大的环节 , 智能圆形播种机可解决传统拣选过程中的拣选密度低、每批次行走距离远、订单拣选效率低等问题 , 从而更好地适应海量复杂订单的作业需求)
旷视科技切入智慧物流赛道:AI商业落地新探索
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自动装卸系统(作为物流自动化的最后一个环节 , 托盘侧装自动装卸一直是业界难题 , 为此旷视结合视觉算法 , 研发托盘侧装自动装卸系统 。 该系统适用于食品、先进制药业等生产领域中货物外运装、卸车环节 。 )
旷视科技切入智慧物流赛道:AI商业落地新探索
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3D视觉拣选机器人(借助旷视自研的3D目标检测、6D位姿估计算法 , 3D视觉拣选机器人的效率更高 , 运动轨迹更柔和 , 基于算法还可以自行脑补画面 , 10分钟即可完成人工2小时的数据采集工作)
人工智能Miniload(运行速率可达360米/分钟 , 且具备轨道异物识别、货物盘点等功能 , 提升作业安全和效率 , 可支持小型仓库中多样化的物流场景 , 实现密集存储、快速拣选与发货)
旷视科技切入智慧物流赛道:AI商业落地新探索
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医药行业AI视觉感知解决方案(基于入库复核的行业痛点 , 旷视开发了药品、单据、纸箱信息识别系统 , 实现文字、数量、种类的信息识别 , 准确率可达99.9% 。 包括单据信息识别系统、纸箱信息识别系统在内的医药行业AI视觉感知解决方案 , 能准确识别和记录药品的生产日期、保质期、生产批号标识等信息 , 大幅提升药品管理的精度和效率)
旷视认为 , AI和IoT的融合 , 是未来十年最重要的创新机遇 。 AI是产业数智化的核心能力 , IoT是关键落地场景 , 两者的融合是数字经济和实体经济融合的具体体现 , 将有力推动实体企业数智化升级和新产业新模式的诞生 。
旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才表示:“2021年 , 人工智能与物流进一步融合 , 正在引领新一代物流技术的发展方向 。 人工智能技术不仅会让单个设备和应用更加智能、柔性 , 整个场景效率更高 , 还将推动物流行业从劳动密集型向科技密集型行业转变 , 带动整个产业的优化升级 。 凭借领先的AI底层技术、创新的AIoT产品体系、技术创新和行业经验双轮驱动的业务团队 , 旷视将通过3A智慧物流解决方案助力企业数智化升级 , 以提升整体供应链的成本效益和灵活性 。 ”

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