机器之心报道
编辑：力元
无论你是经验丰富的 Kaggler，还是刚迈入 Kaggle 大门不久，尚在传火路上的小白，相信本合集对你参悟竞赛的套路都会有所帮助 。毕竟，多学习大佬们的思路，也许未来的竞赛冠军就是你呢？

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Kaggle 是数据科学领域最大的竞赛平台 。上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在 Kaggle 上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型 。
目前，Kaggle 的竞赛已经在诸如艾滋病、棋牌评级、交通预测等许多领域产生了成果 。
可以说，Kaggle 已经成功将全世界的数据科学家组织起来，在其与各领域的机构中间搭建了一个桥梁 。
对于参赛的选手来说，Kaggle 也是一个迅速提升自己的平台 。曾经拿过三个 Kaggle Grandmaster 的 Christof Henkel (
https://mp.weixin.qq.com/s/Aw2d3Dox4Zcw-n7kNLXWaw) 就曾表示，「Kaggle 可能是掌握机器学习领域知识最有效的方式 。」这其中就包括阅读前人的竞赛经验 。
那么，有没有一个网站可以帮我们迅速查到大量的参赛经验？还真有，名字就叫「Kaggle Solutions」 。它收录了从 2010 年 Kaggle 诞生至今几乎全部的竞赛优胜解决方案 。并且每当新比赛结束，网站都会立即更新，上传最新的解决方案 。


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网站链接：
https://farid.one/kaggle-solutions/
网站的内容大体可以分为三个部分 。第一部分是每场比赛的解决方案列表 。如下图所示，网站的界面十分清晰，分类包括竞赛的时间、类型、简介、赏金等 。并且，大多竞赛包含的优胜解决方案非常的多，可以从多角度代入欣赏数据大佬们的思路 。值得注意的是，赏金的类型也不仅仅是美金，还有工作 。


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【网站工作方案 方案网站】

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第二部分是各个顶级 Kaggle 大神的经验分享视频，比如我们之前介绍过的 Vladimir Iglovikov（参见：《Kaggle Grandmaster 是怎样炼成的》） 。


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第三部分是每周的 Kernel 列表（主要集中在 17、18 年）：


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如果你发现有哪些解决方案未被收录，你可以通过拉取请求等方式帮维护者补充 。
当然，除了这个网站之外，进入机器之心公众号搜索「kaggle」，你也能获取很多有用的资料 。学习了这些资料之后，下一个 Kaggle Grandmaster 可能就是你！

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