采访人员/鲁智高
编辑/宋佳楠
看到发票与实付价格相差1500元 ， 胡女士既困惑又愤怒 。 身为某预定平台贵宾级会员的她 ， 不但没有享受到“订酒店8.5折起”等优惠 ， 反而还多支付了一倍的房价 。
由于怀疑遭遇了“大数据杀熟” ， 胡女士将平台告上了法庭 。 但不利因素在于 ， 她很难拿出确凿的证据证明自己遭遇了“大数据杀熟” ， 要知道 ， 技术及用户数据都掌握在平台手中 。
今年7月 ， 法院一审法官认为 ， 存在一定客观情形 ， 使得原告疑虑被告“大数据杀熟” 。 但法院最终判定的是平台存在“虚假宣传、价格欺诈和欺骗行为” ， 支持原告退一赔三 。
胡女士的遭遇不是个例 。 互联网时代的用户在享受便利的同时 ， 也在虚拟世界中到处留下足迹 。 互联网平台通过收集和利用这些与用户相关的数据 ， 一方面可以通过差异化营销满足用户的个性化需求 ， 但另一方面 ， 也不断引发“大数据杀熟”的质疑 ， 涉及场景包括外卖、网购、酒店、出行等 。 可以说 ， 只要有交易发生 ， 就会存在关于“杀熟”的讨论 。
就在11月1日 ， 《中华人民共和国个人信息保护法》正式实施 。 其中明确规定：个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策 ， 应当保证决策的透明度和结果公平、公正 ， 不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇 。
这意味着 ， “大数据杀熟”被明令禁止 ， 如果实施该行为涉嫌违法 。 但难点在于 ， 这种“杀熟”行为往往披着差异化营销的外衣 ， 如何进行有效判定将是摆在监管机构和消费者面前的一道难题 。
数据引发的争议
当你下载一款App后 ， 需要点击同意“用户使用协议”才能正常使用 。 此后 ， 你授权的数据会被软件开发者一一记录下来 ， 并处于持续被收集状态 ， 直至账号注销为止 。 从设备ID到手机号码 ， 甚至包括你的姓名、性别、身份证号码、浏览行为等产生的所有数据 ， 都可以被收集并存储 ， 最终通过分析利用 ， 反过来应用到你身上 。
曾在互联网公司做过数据分析师的张宇介绍 ， 以电商平台为例 ， “用户在App里的所有数据（自身的浏览、点击以及商品的曝光等信息）都可以被收集 ， 基本处于‘裸奔’状态 。 ”不过收集到的个人信息 ， 通常会被加密 ， 并且以类代码的形式来代替明文进行记录 ， 只有拥有权限的人才能查看该权限范围内对应的信息 ， 以避免个人数据泄露。
从前端开发人员到数据分析岗位 ， 再到产品及运营等 ， 互联网公司对用户数据的收集和处理涉及多部门多工种 。 通过收集、存储、脱敏、分析等数据处理环节 ， 互联网公司利用算法和大数据 ， 对用户打标签并进行画像 ， 进而推荐信息、商品 ， 提供个性化服务 。
数据俨然成为新经济环境下最为重要的生产要素 。 对于互联网公司而言 ， 收集的数据多少 ， 往往与服务效果直接挂钩 。 电商平台算法工程师李云表示 ， “假如我只知道你的年龄、性别 ， 推荐的服务会很广泛 ， 不一定能准确满足你的需求 。 如果获取的特征信息越多 ， 提供的个性化服务效果相对会更好 。 ”
在此背景下 ， 互联网公司都希望充分获得用户相关数据 ， 通过差异化营销提供精准服务 ， 从而获取更多利润 。 这也成为消费者质疑互联网平台“大数据杀熟”的诱因 ， 他们担心个人数据被滥用 ， 损害自身权益 。
所谓“大数据杀熟” ， 指的是社会公众对互联网平台利用大数据和算法对用户进行“画像”分析 ， 从而收取不同价格等行为的概括性说法 。
在公安部第三研究所网络安全法律研究中心主任、研究员黄道丽看来 ， 常见的“大数据杀熟”方式包括：根据不同设备进行差别定价 ， 例如针对高配置设备用户的定价高于低配置设备用户；根据用户消费频率进行差别定价 ， 例如会员价格高于非会员价格 ， 老用户价格高于新用户价格；根据用户消费时所处的不同位置进行差别定价 ， 例如周边商场少的定价高于附近商场多的 ， 用户周边人群购买力高的定价高于购买力低的等等 。