对话：
经济观察网：面对人工智能、机器学习等热门IT ， 施耐德电气有哪些工业应用场景？
冒飞飞：要从供应链整体去看 ， 一是看内部制造 ， 一个是看如何嵌入 。
在内部制造中 ， 像AI视觉、内部的生产排产 ， 在有很多约束的情况下 ， 我们怎样分配排产任务 。 再比如人力资源管理 ， 现在有很多的多技能工 ， 如何分配才能使得整个产能的效率最高 。 此外 ， 车间内还有很多动态小火车的路线规划等完全自动式的设备规划 ， 背后都是AI技术在做支撑 。
其实我们在维修或依赖人的技能方面 ， 有类似于知识的图谱 。 当我输入一个问题时 ， 它能够自动告诉我 ， 历史上修的时候是用怎样的办法解决这个问题的 。 还会有一些对话机器人 ， 我可以把一些HR或财务信息维护到系统当中 ， 当员工有疑问时 ， 可以通过对话机器人自动得到想要得到的答案 。 这是从我们内部看到的一些实践 。
此外 ， 从端到端的供应链来说 ， 像需求预测 ， 包括应该怎样合理控制库存水位 ， 虽然有电子料区这样的背景 ， 但库存也不能太高 ， 这里面都用到了大量AI的技术 。
经济观察网：除了人工智能 ， 和亚马逊云科技还有没有其他方面的合作？
冒飞飞：除了AI ， 我们跟亚马逊云科技合作的另外一个非常大的项目是数据中台 。 施耐德电气中国在前后端要打造数据平台 。 这个中台就是搭建在亚马逊云科技的中国区域 。
其实在国外施耐德电气的其他区域也有类似的数据平台 ， 但我们这个数据要加固 ， 要通过亚马逊云科技的中国区域 ， 来对接、交互和传输亚马逊云科技全球区域的数据 。
经济观察网：作为全球自动化厂商 ， 施耐德电气怎么看自动化厂商和云厂商之间的关系？相对来说 ， 自动化厂商的内部生产制造数据更封闭 ， 云厂商或者更多软件厂商是怎么进入这个制造系统中的？
冒飞飞：首先 ， 我们拥抱云有一个非常大的前提 ， 就是要保证数据安全的 。 我们在跟亚马逊云科技合作当中 ， 施耐德电气是有专线、专网的 ， 你可以认为说它已经进入到了我们的内网当中 。 我们就能够非常开放地拥抱像类似于亚马逊云科技这种合作方 。
但实际上 ， 不管AI也好 ， 包括我们的ERP数据、MES数据 ， 未来都会在中台上 。 其实从数据的敏感性来说 ， 已经是我们核心的业务数据了 。 所以我们对于这方面进行过评估 ， 数据非常安全 ， 放在上面没有任何泄露风险 ， 我们才会放心会把这些数据接入亚马逊云科技 。
经济观察网：包括整个供应链上下游的协同 ， 怎么说服上游供应商把它的数据纳入进来？
冒飞飞：确实 ， 我们要接入到云 ， 供应商们确实会有担心 。 比如说接入之后 ， 我是不是就可以进入到供应商的内网当中了？实际上 ， 我们现在是通过一些IoT的BOX ， 来做数据的隔离 。 也就是说 ， 我从物理上能够完全杜绝供应商的顾虑 ， 我不能进入到供应商的内网 。