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百度集团CTO王海峰在颁奖现场 。 百度供图
“小度小度 ， 去北海公园怎么走？”
“小度小度 ， 大熊猫的英语怎么说？”
在大街小巷里 ， 在日常起居中 ， 人们开始越来越多地对着手机和其他智能硬件“自言自语” 。 而这些智能设备里 ， 就像住着一个善解人意的朋友一样 ， 能从庞杂的讯息中精准地知道你想要表达的是什么意思 ， 并且给予你正确的反馈 。
这背后 ， 是自然语言处理（NLP）技术的快速进步 。 11月3日 ， 在北京举行的2020年度国家科学技术奖励大会上 ， 百度的“知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用”就获得了国家技术发明二等奖 。 该技术正是自然语言处理领域的一项关键突破 。
从这个复杂的名字上 ， 不难看出 ， 这是一项颇为复杂的技术 。 不过 ， 对于普通用户来说 ， 却能够真真切切地感受到它带来的影响 ， 那就是让机器像人一样理解复杂场景 。 这样不仅仅能够直接服务于每一个用户 ， 也将给各行各业以及整个社会带来翻天覆地的改变 。
植根于百度对人工智能技术的积累 ， 突破了跨模态语义理解技术瓶颈
国家科学技术奖励是授予在各个领域实现重大技术突破、做出创造性贡献的中国公民和组织的奖励 ， 是我国最高级别的科技奖项 。 此前获奖的“载人航天”、“探月工程”、“青藏铁路”等成果举世瞩目、彪炳史册 。
而本次获得国家技术发明二等奖“知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用” ， 可以说是百度人工智能技术厚积薄发的产物 。 该技术第一完成人、百度首席技术官王海峰表示 ， 百度技术此次获奖 ， 得益于百度十余年在人工智能技术 ， 尤其在自然语言处理（NLP）领域的深厚积累 ， 以及对技术和产业发展趋势的深刻理解 。
从该技术的相关描述中 ， 我们可以一窥百度在人工智能领域的发力方向和成果：“通过构建大规模知识图谱 ， 关联跨模态信息 ， 通过知识增强的自然语言语义表示方法 ， 解决不同模态语义空间的融合表示难题 ， 突破跨模态语义理解瓶颈 ， 从而让机器能够像人一样 ， 通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知 ， 实现对复杂场景的理解 。 ”
简而言之 ， 就是百度通过这项技术 ， 可以让服务人们的机器人 ， 拥有更加丰富的知识 ， 拥有对语言、声音、画面更加综合的感受 ， 对周遭的环境和场景的理解 ， 也得以更上一层楼 。
而这项技术背后的自主创新价值 ， 也不容小觑 。 王海峰表示：“我们在人工智能技术的布局和发展中 ， 始终把握技术发展趋势和产业发展趋势 。 本技术发明由百度自主研发 ， 突破跨模态语义理解技术瓶颈 ， 对我国加强科技竞争力、加快产业智能化变革、保障核心技术自主可控等具有重大意义 。 ”
技术赋能制造能源等多个行业 ， 加速我国经济社会智能化升级
“知识增强的跨模态语义理解技术”的应用范围 ， 并不像它看起来那样 ， 似乎只是要理解你的语义、为用户提供更加贴心精准的服务 。 事实上 ， 该技术还通过飞桨产业级深度学习开源开放平台、百度智能云等输出给制造、能源、电力、金融、医疗、媒体等各行各业 ， 服务国家公共信用、应急管理、司法等领域 ， 加速我国经济社会智能化升级 。
提到百度智能云 ， 没有人能够忽视百度通过“云智一体”来推动整个社会各行各业智能化转型的野心和实力 。 以医疗领域为例 ， 百度基于自然语言处理、知识图谱等人工智能技术打造的循证AI医疗 ， 能够覆盖从患者的疾病筛查、院内诊疗到院外管理的全服务流程 。 眼底影像分析在眼底筛查的应用 ， 帮助患者及早发现致盲风险；基层辅助诊疗系统已经出现在全国1500余家基层医疗机构 ， 让优质诊疗更可及 。