服装模特兼职服装模特模型

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最近，有网友发现日本一家科技公司正在用 AI 生成虚拟模特，图片中明眸善睐、身材曼妙的可爱少女，成熟火辣、目光灼人的性感女神，竟然都是用 AI 生成的虚拟人物，完全看不出来是假的。

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这些高质量、全高清、毫无虚假痕迹，真人大小的平面模特照片，丝毫不逊于专业模特在摄影棚中拍摄的时尚大片。
与之前的 AI 换脸不同，这次图片中的模特全身上下都是 AI “无中生有”，不会涉及到侵害他人的肖像权等，如果你看到觉得脸熟，可能真的是 “如有雷同，纯属巧合。”
网友们纷纷惊呼，模特真的要失业了？！

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据报道，这是日本京都的一家科技公司 DataGrid 开发的算法，可以从头到脚生成高度逼真的人物图像，包括面部、发型、服装等等。
岂止是模特职业生涯遭到红灯预警，恐怕连发型师、服装设计师、造型师都要跟着遭殃了!
在一个技术展示的视频中，AI 在塑造的模特身上变幻出不同的服装造型，夹克变成冬季外套，连衣裙秒变 T 恤，服装搭配无缝切换，图像放大后，衔接之处非常自然。

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短短几秒钟的视频展示，展现了很有想象空间的市场潜力。假设在现实中，如果 AI 产生的模特「不存在」，那么时尚品牌或广告代理商就无需对这些模特支付拍摄费用、拍摄期间的生活起居费用、经纪人费用等等，可能就会放弃使用真人时装模特。
这对模特行业真的是致命性打击！
GAN 的又一次完美应用

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简而言之，这种新算法是基于 GAN（生成式对抗网络）的一次新尝试。
读者可以将上面的模特生成过程想象成图片之间生成模型和判别模型之间的博弈过程，博弈的方式很简单：生成模型生成一些图片→判别模型学习区分生成的图片和真实图片→生成模型根据判别模型改进自己，生成新的图片→判别模型再学习区分生成的图片和真实图片......
上面的博弈过程会一直继续下去，直到生成模型和判别模型无法提升自己，也就是生成模型生成的图片，判别模型分辨不出真假，这个模型就达到了完美。

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过去尝试用 GAN 制作逼真的人物形象大多集中在面孔生成，比如 AI 换脸。有些面孔虽然接近于人脸，但表现力不够，背景中流出的颜色斑点还会干扰头像的生成。
DataGrid 公司基于 GAN 深度学习开发的名为“自动全身模特生成”AI 系统，消除了所有可能混淆算法的无关信息，在一个纯白色背景前面构建 AI 模型，加上逼真的光线感，生成的模特类似于在摄影棚拍摄的感觉。
这种通过学习大量的全身模特图像，然后生成不存在的具有高分辨率（1024 x 1024）和高质量的全身模特图像，在以前是非常难的。
大家怎么看？

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