然后，这只鸟被放在一个微波炉大小的隔音箱内，连续鸣叫几天 。奥奇和他的团队则会通过类似于马西斯用在老鼠身上的机制，来观察斑胸草雀的大脑 。
随着研究人员对斑胸草雀的鸣叫有越来越多的理解，它们对斑胸草雀大脑的运作方式也有了更精确的理解 。
“虽然现在我们还不知道人类怎么将骑自行车、驾驶直升机、说日语等信息存储在大脑中储存的，”奥奇说 。“但总有一天，我们会知道 。”

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奥奇在波士顿大学的实验室里
在奥奇来到现在的实验室之前，他的前任蒂姆·加德纳(Tim Gardner)请假在马斯克的Neuralink工作 。这家公司致力于拥超高速计算机处理器来增强人类大脑的能力 。
业内人士对马斯克的这一愿景感到非常兴奋，加德纳的离开也在神经科学家和学生中引起了不小的轰动（加德纳没有回复记者的置评请求，他将把实验室搬到俄勒冈大学，也将兼职留在 Neuralink） 。
“目前，这只是一个幻想，但在遥远的将来，我们真的可以把信息直接写进大脑……这太神奇了，”奥奇说 。“我很希望能够为做到这一点做出哪怕是很小的贡献 。”
在人工智能领域，鸣禽研究人员是最炙手可热的一类雇员 。
在加州大学伯克利分校完成学位论文并在苹果公司工作一段时间后，钱宁·摩尔(Channing Moore)加入了谷歌的语音理解小组，主要开发与谷歌图像识别软件一样复杂的语音识别系统，能够区分出警报声和婴儿的哭泣声 。
在英特尔公司，伯克利分校的另一位博士泰勒·李（Tyler Lee）正在利用自己对斑纹雀的研究，来改进语音处理技术 。这种技术最终有望应用于Siri等语音助理中 。
“我们正试图提出非常相似的问题，”他说 。“我怎样接收听觉输入，然后以一种我可以理解一个人在说什么的方式来处理它？他们处于什么样的噪音中，他们处于什么样的环境中？”
伯克利大学教授弗雷德里克·休尼森(Frederic Theunissen)是摩尔和李曾经所在实验室的负责人 。他监督的许多重要研究都能产生许多潜在的应用 。
“如果你对自动语音识别、语义理解等感兴趣，你就会发现，这需要一套特殊的技能，” 休尼森说 。
基于声纹的设备安全系统就是一个例子 。另一方面的应用是减少电话和视频的噪音信息 。这个应用来自于摩尔对鸟类析除噪声的研究 。斑胸草雀的神经元能够从周围的噪音中分辨出另一只雀的叫声 。
自里根时代（上世纪70年代）以来，学术界一直试图宣称这是属于神经科学的时代，但在本世纪初，年轻的神经科学研究生的发展前景也很渺茫，也没有多少人原因在这一领域学习研究 。
根据美国教育部的统计，15年前，美国所有的大学中只有不到1500名神经科学本科生，而获得博士学位的只有不到400人 。就算只有这些人，各大高校也没有给他们提供足够的全职工作或者助学金 。
2005年，当德鲁·罗布森(Drew Robson)从普林斯顿大学数学系毕业时，他的本科辅导员给了他一条令人难忘的建议：无论你做什么，都不要从事神经科学 。
罗布森并没有放在心上，而是和他的女友珍妮弗·李(Jennifer Li)一起来到了罗兰研究所 。
他们见证了这个领域的飞速发展，现在美国的高校每年会授予大约5000个神经科学学士学位和600个博士学位 。罗布森表示：“过去10年，我们经历了爆炸式的增长 。”
罗布森所在的团队研究斑马鱼，这是鲦鱼家族中的成员，它们年幼的时候身体是透明的，研究人员可以直接看到它们的神经元 。

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