博士毕业之后，有六位数的年薪 。
摘要：人工智能大热的同时，研究鸟类、小鼠和鱼类的神经科学家们成了稀缺人才，帮助各大科技公司提高人工智能、自动驾驶等技术，现在能够获得七位数的薪水，也就是数百万美元 。彭博社发表发表报道，介绍了人工智能技术浪潮下的神经科学家们 。原文标题为Apple, Google, and Facebook Are Raiding Animal Research Labs，作者是Sarah McBride和Ashlee Vance 。文章由36氪神译局编译，希望能够为你带来启发 。

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波士顿大学蒂姆·奥奇最重要的研究对象之一：斑胸草雀
Jaguar是一只小鼠 。它住在哈佛大学罗兰研究所(Harvard\'s Rowland Institute)的实验室里 。
它的主要工作，就是时不时地在一个平台上玩电子游戏 。Jaguar被四周的金属棒关在一个小平台内，任务是通过感觉找到虚拟盒子的边缘 。
为了完成这个任务，它需要伸出右爪，抓住可以360度旋转的操纵杆，直至感觉到来自机器的反馈 。
当它到达正确的目标区域时，比如说盒子的边缘，就会得到一滴糖水作为奖励 。
为了追踪Jaguar的大脑活动，研究人员对它进行了改造，让它大脑中的神经元在发射信号时能发出荧光——可以通过一个固定在它头骨上的玻璃板看到 。然后，平台上方的显微镜记录下Jaguar玩耍时大脑发光的整体图像 。
“在实验得过程中，你可以教它们新的规则，并观察成千上万的神经元学习的过程，看看它们是如何变化的，”负责这项实验的神经学家麦肯齐·马西斯(Mackenzie Mathis)说 。
在过去的几十年里，马西斯的研究仅仅只聚焦在提高人类对小鼠和大脑功能的认知上 。现在，有越来越多研究动物的科学家，开始协助科技公司开发人工智能软件和脑机接口软件，马西斯就是其中之一 。
她想发现小鼠是如何进行学习的，部分原因是这可以告诉我们如何教电脑学习 。例如，观察小鼠在视频游戏中对意外情况的反应，在未来某一天或许能帮助人类把类似技能传授给机器人 。

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哈佛大学罗兰研究所的神经科学家们对小鼠进行研究
其他有一些神经科学家们，正在研究斑胸草雀“唱歌”的技巧 。也有一些神经科学家们正在研究绵羊头骨导电率，还有更多的神经科学家选择研究果蝇或者蠕虫等神经结构相对简单的生物，来获取更多关于神经元的洞察 。
过去的几年里，大型科技公司一直在从大学挖走这类人才 。马西斯说，苹果、Facebook、谷歌和Twitter都从自己负责的一个奖学金项目中聘用了博士生：“在拿到学位之前，博士生就有工作了 。”
当然，动物在推动企业科学研究方面一直在发挥着重要作用，尤其是在医疗领域 。但是，要想把解剖斑胸草雀的发声器官得到的见解转化到Siri语音识别软件上，或者从小鼠玩视频游戏中的反应得到经验，并转化为亚马逊公司运营仓库中机器人的软件，则需要完全不同的技术飞跃 。
随着新产业带来各种各样的挑战，揭开动物大脑秘密的竞赛变得越来越奇特 。
1958年，康奈尔大学神经生物学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)开发出了感知器，这是最早通过计算机模拟大脑结构的设备之一 。
它通过处理单元的协调工作，也就是罗森布拉特所说的神经元，来确定一张特定照片属于男人还是女人 。这是一种在图像识别方面的原始尝试 。
现在，感知器这一概念已经被取代了，Facebook、谷歌和其他公司将它们庞大的人工智能计算系统描述为“神经网络”，其中有数百万个神经元协同工作 。

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