(比如这种，你能告诉我哪个是有病变的吗？)
而你如果想要接到类似上述Google的数据单子，是需要取得医师资格证 。同样的涉及到像做法律文书标注或投融资事件分析，则更是需要相关专业的本科生来完成 。所以你还认为数据标注是一项简单的工作吗？
人工智能取代了大量的工作，那么数据标注呢？
据时代的历史，大约公元前18000年人类用计数棒进行储存和分析数据；伊尚戈人的骨头于1960年在现在的乌干达发现，这被认为是史前数据存储的最早证据之一；在公元前2400年，算盘作为第一个专门用于计算的专用设备在巴比伦开始使用 。第一座图书馆也是在这个时候出现的，这是人类首次尝试大规模的数据存储 。
从古至今，人类发展都离不开数据 。随着近几年“数据时代”、“人工智能”成为热点词，人工智能发展成熟到一定阶段，当AI代替了大量人类工作的时候，不会仅仅是个别行业的零星问题，最终的发展方向只会是更加专业的数据标注人才取代基础工种 。
就人才需求层面来讲：
《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,核心产业规模超过1500亿元，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元 。随着政策的进一步推动以及技术的进步成熟，人工智能产业落地速度将明显提速，中国AI数据服务行业也将迎来巨大的发展浪潮 。
相关调查显示，2019年，企业在数据标签上的支出超过17亿美元 。到2024年，这一数字将达到41亿美元，因此目前的数据标注人才仍旧处在一个极为紧缺的阶段 。
虽然在未来，AI很有可能发展到“自己教自己”这一步 。但目前为止，大部分的数据标注工作都是由真人完成的 。这个工作不像大家想象的那么简单，而是充满了复杂的判定和繁琐的重复 。
而随着人们对数据的需求越来越高，也有越来越多的人开始靠标注数据为生 。

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