（观察者网讯）12月10日 ， 搭载“天算星座”计算平台的试验卫星在轨稳定运行 ， 华为云“云边一体”方案首次在太空验证 。
“天算星座”计划 ， 由北京邮电大学深圳研究生院与天仪研究院共同发起 ， 以服务国家重大战略需求和国际科技前沿探索为目标 ， 通过对卫星智能化、服务化、开放化设计 ， 构建产学研用一体化的空天计算在轨试验开放开源平台 ， 为推动我国6G网络、卫星互联网等技术发展提供技术支撑 。 华为云作为首批合作共建单位 ， 将边缘计算与卫星计算平台融合 ， 使得卫星在太空中可同时调用边缘和中心云的资源并具备AI能力和多任务处理能力 。 测试数据表明 ， 通过卫星与地面站协同推理 ， 计算精度提升了50%以上 ， 卫星回传数据量可减少90% ， 卫星将进入云原生时代 。
“天算星座”首席科学家、北京邮电大学教授王尚广介绍：华为云主导并开源的云原生边缘计算平台KubeEdge及其边缘AI子项目Sedna为天算星座提供统一的资源、应用管理、分布式应用协同能力和在轨AI推理能力 。 结合北邮开发的卫星网络系统、基础通信组件 ， 可为空天实验提供按需使用的计算能力 ， 有效降低空天计算实验门槛 。
华为云“云边一体”方案在太空成功验证后 ， 方案将批量部署在“天算星座”一期的6颗卫星中 ， 在太空中形成协同计算网络 ， 未来有望更好地服务于应急通讯、生态监测、防灾减灾、城市建设等 。
以卫星在洪水防灾减灾领域的应用为例 ， 过去需先在地面将“拍摄灾区图像”的指令传输给卫星 ， 卫星将拍摄的影像回传 ， 再统一进行云检测与水域提取 。 有了云原生边缘计算后 ， 可以通过在轨AI推理将被云雪覆盖超50%的低质量图像数据丢弃 ， 减少传输压力 ， 有效图片回传后在算力资源丰富的中心节点使用华为云高精度AI模型进行运算 ， 进一步缩短影像预处理、水域提取、监测报告生成的时间 ， 从通常的1天缩短到1小时 ， 显著提升应急响应时间 。 此外 ， 卫星边缘任务可按需更新 ， 通过在轨AI推理 ， 比较暴雨前后图片 ， 发现山体坍塌风险 ， 提前发现地质灾害隐患 ， 并进行预警 。
华为云CTO张宇昕表示：“华为云始终积极投身云原生开源社区建设 ， 支持科研领域的前沿创新 。 ‘天算星座’计算平台是业界首次在太空验证云原生云边一体 ， 它也意味着云原生广阔的适用性 。 ”
今年4月 ， 华为云正式开源云原生多云容器编排项目Karmada ， 将云原生开源进一步扩展至分布式云领域 。 9月 ， 华为云发布了业界首个分布式云原生产品UCS ， 通过将部署于不同区域的云原生能力有机协同起来 ， 让算力、数据、流量围绕业务有机协同 ， 让业务自由流动 ， 真正释放无处不在云原生的价值 。
【华为云分布式云原生首次在太空验证】随着云原生技术更为广泛的应用 ， 各行各业已深刻认识到云原生是数字化转型的必由之路 。 在此趋势下 ， 华为云率先提出云原生2.0 ， 鼓励企业云化从“ON CLOUD”走向“IN CLOUD” ， 从以资源为中心转为以应用为中心 ， 让业务生于云、长于云 。 云原生对于数字化转型的意义 ， 已经不仅仅是技术变革 ， 更引发架构方案、生产方式、思维模式、商业模式等一系列的变化 。 本着深耕数字化 ， 一切皆服务的理念 ， 华为云将各行业高质量高效率的云原生实践经验归纳为云原生2.0十大新范式 ， 希望为政企数字化转型提供最优解 。 在产业各界的共同努力下 ， 让云无处不在 ， 让智能无所不及 ， 共建智能世界云底座 。