头条旗下的西瓜视频，应该怎么去运营，上传视频会产生收益吗？
首先大家要了解西瓜视频的推荐系统，为什么有些视频会被推荐从而获得高流量，而你发出去的却无人问津？
【一】西瓜视频系统推荐机制

文章插图
推荐系统本质上就是要解决用户、环境和资讯之间的匹配关系，通过这三点计算出用户对内容的感兴趣程度，并按照这个程度进行排序，同时给大家推荐 。这个过程，在算法里面我们把它叫做特征 。
一、推荐系统的几个特征
1、用户特征：性别、活跃时间段、年龄、兴趣等方面 。
2、环境特征：用户所处的环境，比如说你是在一线城市还是四五线小镇，使用的是4G还是WIFI……
3、资讯特征：也就是从标题和视频内容当中去提取相应的信息 。是社会新闻还是搞笑娱乐？是即时资讯还是长时间消费的内容等等 。
3、相关性特征：
关键词匹配：用户和内容相关度的情况，用户的关键词标签和内容的关键词标签尽心匹配 。
分类匹配：比如游戏的用户就会匹配一些游戏资讯
主题匹配：你对某一事件感兴趣系统就会自动匹配相关资讯 。
5、热度特征：比如社会热点等一段时间内有热度的资讯，会做全局推送 。
6、协同特征：这是一个比较强大的工具，推荐模型从本质上来说就是一个协同模型，就比如大部分的用户在看动漫的同时你也会看一些游戏视频，如果某一用户看了动漫视频，系统就会自动推荐游戏的视频 。
二、西瓜算法分发
1、源自先进的头条推荐算法引擎
2、高效率匹配，快速冷启动
3、多种目标刻画（点击、时长、互动、粉丝粘性等）
决定性作用的是用户对内容和作者的认可
低质内容处理严厉！
西瓜视频会结合人工+机器对低质内容进行高性能的处理，这里大家要了解什么是低质内容 。
这里大概有五个方面：
1、低俗
2、易反感（恶心、猎奇…）
3、画质问题（模糊、黑边、镜像、滤镜太严重…）
4、过分的标题党
5、泛低质内容（题文不符、有头无尾、拼凑编造…）
西瓜视频运用了风险内容识别技术识别低质内容，目前低质模型的准确率为70%，召回率为60%，结合人工复审的召回率能做到95% 。
针对以上五个方面的低质都有对应的措施 。
针对低俗模型：对文本和图片以及视频同时分析，样本库超过百万，准确率超过80%，召回率超过90%，不仅处理文章视频，评论也跑不了 。
针对画质问题的识别准确率超过了90%以上
泛低质模型是通过对评论做情感分析，结合用户对它的负反馈信息（举报、不感兴趣、踩）来解决低质问题
平台对低质内容的打击非常严厉，除了把单条的低质内容做降权和不予推荐之外，对账号也会有持续性的惩罚，根据内容的低质程度，会影响账号后续的推荐 。
优质内容分发重视！
西瓜视频非常重视优质内容，对待优质内容给予最大限度的利益 。
1、流量大幅倾斜：不管是推荐模型还是人工干预都会做比较强的运营 。
2、优质稀缺扶持：挖掘一些优质作者，帮助他们快速高效的成长起来 。
3、精细优化分发：对跟粉丝互动频繁，粉丝粘性较高的作者，会更多的推荐 。
优质内容的标准
1、人工评审制定优质内容的标准
2、模型辅助，加速优质账号的发现速度
内容制作建议
1、直面用户的需求，而非面向算法创作，算法只是一个工具，面向用户满意度，才可以长期发展 。

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