未来几十年，会有两大因素，推动“复合型人才”需求 。
首先，资本的追求：资本追求利润率，而人力成本，是利润率的一个重要考核方面 。Elon Musk作为新资本形态代表：集资本家+知本家+智本家于一体，其本身就是多学科兼修的“复合型人才”，不但胜任自己企业的董事长、总经理、CFO，还曾担任航天工程、太阳能、电动汽车等不同专业领域的CTO、总工程师 。
他对手下科技人才的要求亦如此，所以，SpaceX仅6000员工，却承担了美国2019年航天发射任务的68.3% 。而其国内国外竞争对手，完成其余发射任务，需要10万-45万员工 。
其次，AI时代：人工智能的发展，在未来20-30年内，除高端原创性工作、人性化需求、成本极低的低端岗位之外，将取代大批中端技术性岗位 。
而AI，本身就是集多学科、多产业于一体的“跨界科技、跨界产品”，其设计、生产、运营、管理、维修、服务所需的专业人员，也必须是一专多能、跨界兼修的“复合型人才” 。
很难想象，在AI产业化运营时代，要花很多时间、巨大成本，调动诸多部门大批不同专业细分的工程师，以条块分割、专业区隔的传统方式，围成一圈修理一个出故障的机器人 。
在数据存储、执行效率方面，AI肯定比人力更有效率 。在AI时代，工科的人脑，需要进行综合性判断与决策，以控制AI 。其基础是跨学科、跨专业、跨界式知识结构与思维方式，仅有本专业的技能再也不够，那很容易被AI淘汰 。
产业化运营的AI系统，需要像SpaceX的那种人力资源，少量“复合型人才”以高度整合跨界的知识结构和工作方式，融入AI体系，去判断、决策、解决问题 。
譬如那年轻的地勤机务工程师，以后可能一人面对上百吨的精密飞机，操控AI维修之，且能发现并解决AI发生的错误、故障、问题 。这代表着更高的劳动生产率，所以航空公司给其加薪升职，以留住能面对未来的“复合型人才” 。
现代大学、教育体制，在未来型人才的教育与培养方案上，不但要与时俱进，更要有前瞻性，鼓励复合型、跨界、兼修的教育成果 。

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