系统仿真（半实物仿真）
方法
提到研究方法，根据你所在学科的不同，一定能想到不同的名词 。

文章插图
学理工科的，可能会想到实验法 。
学社会科学的，可能会想到问卷调查、访谈等 。
这里，我给你介绍一种稍稍另类的研究方法 —— 复杂系统仿真 。
1948 年，美国数学家，信息论的创始人之一 Warren Weaver 提出了 3 类科学问题划分 。
这三类问题分别是： 简单问题
无组织复杂问题
有组织复杂问题
所谓简单问题，就是研究少数变量之间的关系 。例如你中学物理课学到过的，描述电阻、电压和电流关联的欧姆定律 。这一类问题，到了 19 世纪末，就已经能够被解决了 。
所谓无组织复杂问题，是指研究对象变量非常多，但是这些变量之间没有强联系，因此可以被近似当做一个整体来简单化处理 。
例如气压，它源自于数千亿无组织空气分子的运动 。温度和气压之间，是存在关联的 。
但是，我们要理解气压和温度之间的关系，是不需要一一考察那无数分子的个体情况，只需要把气压当成一个总体来处理就好 。这类的问题，到了 20 世纪中叶，也都获得了解决 。
聪明的你，一定已经想到了这最后一类 "有组织复杂问题" 的定义了 。
没错，如果我们的研究对象包括许多变量，而这些变量之间的关系不是微弱的，而恰恰是一种研究者不喜欢看到的 "强非线性" 关联，那么这类问题，就叫做有组织复杂问题 。
例如，小麦的价格如何确定？货币如何有效、明智与稳定地投放？
这些问题，历史上有无数的聪明人，希望通过明确的数学公式来一劳永逸地解决它们 。但是尝试过后，效果很不理想 。
更要命的是，我们生活的社会里，越是与真实情况相近的问题，就越是具备有组织复杂问题的特性 。不信你可以问问企业的管理者 。
那么，面对这样的问题，我们该怎么办呢？
社会实验肯定是解决的有效方法之一 。就如同历史上那些伟大的社会实验，例如： 六度分割实验
权威服从实验
问题是，不是什么时候，我们都可以选择社会实验法的 。这里就会涉及到科研伦理问题 。
例如说，我们要研究灾难发生时候逃生通道的情况，以便更好地设计安全的场馆；我们要研究病毒的传播路径，以便更好地防控疫情 。
这种灾难，显然不能在真实场景中进行实验，否则后果不堪设想 。
这就需要复杂系统仿真方法出场了 。
仿真
什么叫做仿真呢？
就是用一个模型，来模拟真实世界的情况，给出一个近似结果 。
仿真方法不稀奇 。就连数学上概率问题的抛硬币，你都可以用 R 语言来轻易实现一个仿真 。
以上抛硬币仿真代码来自这个地址 。
但是问题在于，对于复杂系统的仿真，和它是有区别的 。
前面提到了，复杂系统的特性，是变量多，而且具有强非线性关联 。
因此，这种仿真，对工具是有要求的 。即 能够描摹个体的特性与行为
能够刻画个体之间随时间步发生的交互作用
当然，如果你是高手，完全可以随便找来一种高级语言，从头开发自己的仿真工具 。就如同有些高手，一言不合，就喜欢拿起汇编语言自己编程玩儿 。
但是，这显然不适合普通人 。
作为普通人来说，我们最好还是使用别人搭建好的仿真框架，在上面运行求解自己感兴趣的问题 。
我做硕士毕业论文的时候，曾经使用过 Sante Fe 研究所开发的 Swarm 仿真工具，模拟无线局域网络中，通过作弊方式获得高带宽的用户行为 。

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