《AI极简经济学》读后感100字( 二 ) _极简经济学读后感3000字

当然还是非常有独到的观点和启发的，首先是关于人工智能现阶段的本质，作者提出的是预测，在人工智能沉寂30年后本轮趋势来看，通过机器学习提升了预测的准确度是人工智能重返热点的关键，而关于预测的准确度，作者对于提升的观点也很有启发，从85%到90%和98%提升到99.9%来看，不是关注5%到1.9%的提高，而是正确率下降到原来的三分之二和原来的二十分之一的区别。
输入、预测、判断、行动、反馈，目前在预测环节人工智能相对与人的判断有些场景下具有优势，具有大数据量的基于概率统计模型适用的场景下，人工智能具有克服人类统计概率违背直觉的层面具有优势，相对于固定输入固定模型的模式，根据人类行为模式而动态训练动态模式的机器学习，对提高概率统计的准确性优势巨大，围棋其实是个典型深度学习案例。而对于数据量不足的场景，或概率统计模型不清晰的场景下，人工智能预测未必具有优势。
判断是否纳入人工智能的范畴具有争议，破音公司737MAX的事故，对于判断决策和行动的自动化新增负面的案例，涉及到工作岗位的变革这个经济学话题，依然需要根据场景和技术的进步进行动态的革新，从作者的观点来看，混合模式，人工智能预测加上人工判断是最佳的模式，例如关于医学影像领域专家的必要性问题，领域专家需要训练模型，需要做出高端决策。在该环节出现的悖论是，在极端环境下需要人工处理的时候因为人工智能长期的自动化接管导致人类专家训练不足，会带来致命的风险，从哈利机长的哈德逊河迫降与744大西洋空难两个案例，作者给出了重要的提醒。
作者给出了一个讨论的框架，从预测、决策、工具、战略、社会等展开论述，在预测、判断的基础上实现自动化执行，适用于一些特殊场景的自动化模式，特别对于人类不擅长、不适应、或低价值的活动，这是机器人领域重点关注的范围，在一定程度上，这是取代人类工作的关键领域。人类的工作可能面临的竞争。工具层面解构工作流程、分解决策、重新设计工作岗位。战略层面不仅关注人工智能带来的革命性改变，同样需要关注带来的风险以及需要对应的策略。
《AI极简经济学》读后感(四)：AI极简经济学
说实话，作为一个典型的文科女，我对于人工智能，还有经济学，其实都是抱着不明觉厉的态度，因为不够了解，所以会觉得很高深莫测，会觉得离我的生活很遥远，在别人谈起这个话题的时候，只能睁大懵懂的双眼，压根不知道要怎么去接话，不知道要怎么参与进去，因为实在是自己知道的太少了。
我家的胖子极力的向我推荐了这本《AI极简经济学》，保证说我一定可以看得懂，我猜大概是希望他再说起这些事情的时候，我能有所了解，从而可以和他来进行一些友好而有深度的交流。怀抱着这个美好的愿望，我竟然读完了这本《AI极简经济学》，可见这本《AI极简经济学》并没有写的太过艰涩和生僻，让我这种大龄文艺女青年都可以耐得下性子来读完，而且读到后面的时候，还觉得很有趣，这是怎么回事。

特别声明：本站内容均来自网友提供或互联网，仅供参考，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系，我们将在24小时内删除。