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《半衰期-爱莉克斯》为VR游戏画面、交互树立了标杆
就像第一次工业革命 ， 起源于人们对服装的需求 ， 而驱动纺织业和蒸汽机技术进步的是“棉花” ， 而第二次工业革命中 ， “石油”扮演了同样的角色 ， 二者推动了整个产业链的技术革新 ， 最终改变了整个世界 。
游戏 ， 在过去数十年中 ， 恰好是计算机与信息技术发展中的“石油”和“棉花” 。 用户规模的持续增长 ， 让游戏不但拉近了个人电脑、图形化界面、互联网等新技术与普通人的距离 ， 也为软硬件和通信市场创造出庞大的市场需求 ， 为整个数字社会的发展打下坚实的基础 。
进一步来看 ， 社会发展 ， 乃至综合国力的较量 ， 离不开科技的竞争 ， 这其中 ， 既是市场规模与活力的竞争 ， 也是智力与创新的竞争 。 后者中 ， 游戏仍然拥有着不可或缺的地位 。 今天我们在游戏中的诸多探索 ， 都将有助于塑料未来的科技世界 。
前沿技术的最佳试验场景
前不久 ， 在广州举办的2021中国游戏产业年会科技共生论坛上 ， 腾讯互动娱乐副总裁张巍就提到 ， 游戏正在成为科技创新重要的助燃剂 ， 并为高新技术提供“先导”性应用场景 ， 在牵引众多高精技术产业快速发展的同时 ， 提升科技创新的效能 。

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2021中国游戏产业年会科技共生论坛在广州举行
近十年的时间里 ， 全球主要国家的研究者都在将博弈、对抗类的游戏 ， 作为研究AI发展的基石 。 谷歌DeepMind团队 ， 最早研发“智能模拟技术”的切口就是游戏 ， 并通过在游戏AI上的积累 ， 成功开发出围棋AI——AlphaGo而一举成名 。 与此同时 ， 国内以腾讯为代表 ， 基于《王者荣耀》研发出策略协作型AI“绝悟” ， 目前已达到职业电竞玩家的水平 。
而近期 ， 来自世界各地的500名程序员 ， 也参与了一项在游戏中“找钻石”的竞赛——该项目是由内基·梅隆大学、微软、DeepMind、OpenAI ， 联合机器学习顶级会议NeurIPS共同举办的MineRL (Sample Efficient RL Competition) 赛事 ， 今年已是第三个年头 ， 目的在于训练样本高效的AI智能体 。
在科技共生论坛上 ， 电子科技大学计算机科学与工程学院副教授谢宁 ， 印证了这些探索背后的原理 ， “游戏是一个闭环的 ， 具有反馈式互动性的实时环境 。 这种特性 ， 恰恰为我们当今很多人机协同智能、大规模多智能体等问题 ， 提供了非常有效的验证场景 。 ”因此 ， 业界也认为 ， 下一个 AI 里程碑 ， 可能会在游戏中诞生 。
简单来说 ， 当AI在游戏中 ， 能够像玩家一样实时感知、分析、推理、决策和行动 ， 就可能在复杂多变的真实环境中发挥更大作用 ， 比如民用领域的智能交通、电力调度、物流调度等 ， 一旦这些算法和模型投入使用 ， 将为我们现实的生活带来巨大改变 。
另一方面 ， 作为虚拟技术的载体 ， 游戏不仅仅是人工智能的试验沙盒 ， 也在数字孪生中扮演起“新型工业软件”的角色 ， 推动数实融合发展 。
以自动驾驶为例 ， 长期以来困扰研究人员的难题就在于 ， 缺乏足够充分的测试条件 。 从时长来看 ， 行业普遍认为 ， 保证无人驾驶技术的安全性需要积累 177 亿公里的测试数据——大概要跑遍全国公路 3400 多次才能完成 。 从环境来看 ， 传统道路的测试成本高昂 ， 突发情况的测试机会有限 ， 并且存在一定的安全隐患 。