大数据概念是如何产生的,大数据是怎么产生的 _数据

大数据现象是怎样形成的大数据现象的形成原因如下：
1、大数据现象的形成是由于信息技术的快速发展和广泛应用，以及数据生成、存储和处理能力的显著提升。
2、数字化浪潮：进入信息时代后，人们的生产、生活和社交等各个方面都日益数字化。大量的数据在各种活动中产生，包括互联网上的搜索、社交媒体的使用、电子商务的交易记录、传感器的数据等。这些数据不断积累，形成了大数据的基础。
3、技术进步：随着计算机技术、存储技术和网络技术的不断发展，数据的收集、存储和传输能力得到了极大的提升。计算机处理速度的增加、存储设备容量的扩大以及宽带网络的普及，使得处理和分析大规模数据成为可能。

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4、云计算和分布式存储：云计算技术的兴起为大数据的存储和处理提供了强大的支持。云计算基于分布式存储和计算的架构，能够实现对大规模数据的高效处理和分析，同时还能提供可扩展的存储容量和计算资源。
5、数据挖掘和机器学习技术：数据挖掘和机器学习技术的发展为从大数据中提取有价值信息提供了有效的手段。通过对大量数据的分析和模式发现，可以挖掘出隐藏在数据中的知识和洞察，为决策和创新提供支持。
6、社交媒体和移动应用的普及：社交媒体和移动应用的普及导致了用户生成了大量的个人数据，如照片、视频、位置信息等。这些用户行为数据的积累和分析，使得企业和组织能够更好。

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7、物联网的发展：物联网技术使得各种设备和传感器能够互联互通，并产生大量数据。通过物联网中的传感器和设备生成的数据，可以用于实时监测和控制、智能决策等方面。物联网的大规模应用推动了大数据的进一步形成和应用。
8、政府和企业数据开放：政府和企业在逐渐意识到数据的重要性，并开始主动开放一部分数据。这些开放的数据丰富了大数据的来源，使得研究人员和开发者能够更多地利用数据进行创新和洞察。
大数据时代是什么意思大数据时代：
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据提出的背景：
进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

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扩展资料
大数据影响
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。
有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）。
发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万??
截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）
EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明， 2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB ，相当于全球每人产生200GB以上的数据。
而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB 。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
每一天，全世界会上传超过5亿张图片，每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而，即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信，以及上传的全部图片、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。
这样的趋势会持续下去。我们现在还处于所谓“物联网”的最初级阶段，而随着技术成熟，我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。
科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而从2005年起，用在硬件、软件、人才及服务之上的商业投资也增长了整整50%，达到了4000亿美元。
大数据的精髓
大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。
A.不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制);
B.不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可。
适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;
C.不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
大数据是怎么产生的随着数字化时代的到来，世界各个领域的数据不断积累和增长，从传统的人口普查数据到互联网用户行为数据，以及各种传感器、监测设备和科学实验的数据，这些数据被系统化和自动化地收集、存储和处理。此外，人工智能技术的发展也在促进着大数据的产生。这些数据以多种形式存在，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些数据的分析和利用对于政府、企业和个人来说都具有重要意义。
互联网和社交媒体不仅是大数据的重要来源，而且也是最快速增长的数据类型之一。每天都有大量新数据生成，包括社交媒体上的用户生成内容、搜索引擎的数据、在线购物记录和移动设备的数据等。社交媒体数据量巨大，包含海量的用户行为、地理位置、话题和情感信息等。这些数据可以用来分析消费者行为、提高市场营销、改进产品设计、优化服务等。
大数据的丰富统计信息和可预测性使得其在商业和科学中变得越来越重要。比如，电商公司可以利用大数据分析来了解用户喜好，从而提供更加精准的营销推荐。金融机构可以利用大数据研究市场趋势，改进风险管理。而在科学研究领域，大数据可以用于精细化的数据分析，帮助发现隐藏的规律和新的科学知识。无论是商业还是科学，大数据分析都可以帮助我们做出更有根据的决策，提高工作效率和质量。

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大数据的基本概念大数据的基本概念是信息主体多元。
所谓大数据，即海量数据，具有信息量大、信息主体多元、更新速度快和价值密度低等特点，通常是指一个专门用于分析、处理和存储大量经常来自不同来源的数据集合的领域。大数据的起源是互联网。因为大数据目的是为了更好了解客户喜好，它将海量碎片化的信息数据进行筛选、分析，并最终归纳、整理出企业需要的资讯。而这些海量的信息则来源于互联网。
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

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1、人为数据：为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频等社交媒体产生的数据流。大数据的发展前景仍然非常广阔。
2、交易数据：包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据销售系统数据、客户关系管理系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。一方面，大数据本身可以创造巨大的价值空间，大数据的价值体系具有巨大的增长潜力。
3、移动通信数据：能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。这些设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。
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