在2021年初全年技术趋势展望中 ， 数据湖与数据仓库的融合 ， 成为大数据领域的趋势重点 。 直至年末 ， 关于二者的讨论依然热烈 ， 行业内的主要分歧点在于数据湖、数据仓库对存储系统访问、权限管理等方面的把控；行业内的主要共识点则是二者结合必能降低大数据分析的成本 ， 提高易用性 。而此类争论 ， 又反映了行业在大数据处理领域的核心诉求：如何通过数据湖、数据仓库的设计 ， 有效满足现代化应用的数据架构要求 。 亚马逊云科技作为行业头部云厂商 ， 也推出了与数据湖、数据仓库融合相关的“智能湖仓” 。 为什么“智能湖仓”可以更智能地集成数据湖、数据仓
【[转]从“智能湖仓”升级看数据平台架构未来方向】作者：csdnnews 发表于 2021/12/30 14:43:15 原文链接 https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/122236399
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