互联网网站运营常用指标包括哪些互联网网站运营的常用指标:
流量指标:pv、UV、ip
转化指标:网站的转化率,页面跳出率,注册转化率,咨询转化率 , 成交转化率等ip、uv和pv的定义
pv(访问量):即pageview , 页面浏览量或点击量 。在一定统计周期内用户每次刷新网页一次即被计算一次 。
uv(独立访客):即uniquevisitor 。访问您网站的一台电脑客户端为一个访客 。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次 。
ip(独立ip):即internetprotocol,指独立ip数 。00:00-24:00内相同ip地址之被计算一次 。
什么是uv和pvuv(Unique Visitor)
uv的全称是unique view , 即独立访客,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客 。通过互联网访问、浏览这个网页的自然人,访问网站的一台电脑客户端被视为一个访客,在同一天内相同的客户端只被计算一次 。
就好比:一个饭店里进去1个人吃饭,uv就是1 , 进去2个吃饭,uv就是2 。
PV(Page View)
即访问量, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次 。
就好比:一个进去一个饭店吃饭 , 拿起菜单浏览了5道菜,那么这个uv是1 , pv就是5
IP(Internet Protocol)
指独立IP数 , 00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次 。
某IP地址的计算机访问网站的次数 。这种统计方式很容易实现,具有真实性 。所以是衡量网站流量的重要指标 。

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UV和IP的区别
在一台电脑上 , 哥哥打开了知乎 , 注册了一个会员,弟弟一会儿也看了看,注册了另一个会员 。由于兄弟两个使用的是相同的计算机,那么他们的 ip是一样的 , 算1个ip,但是由于哥哥和弟弟用的2个知乎账户登录的,所有uv就是2 。
整理不容易 , 希望对您有帮助,望采纳~祝您工作愉快,早日解决问题 。

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什么是pv和uv1、pv的全称是pageview,译为页面浏览量或点击量,通常是衡量一个网站甚至一条网络新闻的指标 。用户每次对网站中的一个页面的请求或访问均被记录1个PV,用户对同一页面的多次访问 , pv累计 。例如,用户访问了4个页面,pv就+4
【uvpv是什么指标,2、什么叫PVUV展现量跳失率】2、uv的全称是uniqueview,译为通过互联网访问、浏览这个网页的自然人,访问网站的一台电脑客户端被视为一个访客,在同一天内相同的客户端只被计算一次 。

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扩展资料
Pv和UV的度量方法:
1、PV的度量方式:从浏览器发出一个对网络服务器的请求(Request),网络服务器接到这个请求后,会将该请求对应的一个网页(Page)发送给浏览器,从而产生了一个PV 。那么在这里只要是这个请求发送给了浏览器 , 无论这个页面是否完全打开(下载完成),那么都是应当计为1个PV 。
2、COOKIE可以分析UV值:当客户端第一次访问某个网站服务器的时候 , 网站服务器会给这个客户端的电脑发出一个COOKIE,通常放在这个客户端电脑的C盘当中 。在这个COOKIE中会分配一个独一无二的编号,这其中会记录一些访问服务器的信息,如访问时间,访问了哪些页面等等 。当下次再访问这个服务器的时候,服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的COOKIE文件,并且对其进行一些更新,但那个独一无二的编号是不会变的
网站统计中的PVUVIP分别是什么意思1.什么是pv
PV(page view),即页面浏览量,或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标 。
高手对pv的解释是,一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面 。这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面 , 不重复计算pv量,点100次也算1次 。说白了 , pv就是一个访问者打开了你的几个页面 。
PV之于网站,就像收视率之于电视,从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度 。
pv的计算:当一个访问者访问的时候,记录他所访问的页面和对应的IP,然后确定这个IP今天访问了这个页面没有 。如果你的网站到了23点 , 单纯IP有60万条的话,每个访问者平均访问了3个页面,那么pv表的记录就要有180万条 。
有一个可以随时查看PV流量以及你的网站世界排名的工具alexa工具条,安装吧!网编们一定要安装这个 。
2.什么是uv
在同一天内,uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者 , 在同一天内再次访问该网站则不计数 。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标 , 而没有反应出网站的全面活动 。
3.什么是PR值
PR值,即PageRank,网页的级别技术 。取自Google的创始人Larry Page,它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分,用来标识网页的等级/重要性 。级别从1到10级,10级为满分 。PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要) 。
例如:一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度,而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要) 。
我们可以这样说:一个网站的外部链接数越多其PR值就越高;外部链接站点的级别越高(假如Macromedia的网站链到你的网站上) , 网站的PR值就越高 。例如:如果ABC.COM网站上有一个XYZ.COM网站的链接,那为ABC.COM网站必须提供一些较好的网站内容,从而Google会把来自XYZ.COM的链接作为它对ABC.COM网站投的一票 。
你可以下载和安装Google工具条来检查你的网站级别(PR值) 。
平原总结:对于网编来说,你的浏览器上有没有alexa工具条,有没有google工具条,是判断一个网编是否懂推广的一个重要标准 。如果你没有,那么从今天开始 , 赶快装上吧!
一条新闻发布以后,其PV数据便可以加以跟踪,通常是每5分钟统计一次 。不同品牌的网站的不同频道,对其所发布的新闻的PV表现有一个大致的评判尺度 。新闻发布后,一般PV值总有一个上升的过程 。可以从不同时段的PV表现,来计算PV的单位时间变化幅度,有经验的网络编辑,经过几个5分钟的数据积累,便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平 。如果这个水平不能令人满意 , 则编辑就要采取一些手段 , 如“优化”标题 , 或者增加其他吸引眼球的元素,如图片 。一般来说,通过这样的“处理” , 一条新闻的pv表现能有所改善,达到新的高峰 。
还有哪些因素对PV有影响呢?至少还有这些因素:
不同的时间段,上网的人数不同,访问该站点的人数也不同,因此,有时PV值的涨落 , 其主要贡献,在于不同时段上网人数的自然波动 。同样一条新闻 , 在不同的时段发布,PV表现就会有差别 。
不同时段上网的人,其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等)不同 , 所以,同样是1万个上网的人 , 甚至同样是对某个网站的1万次访问,不同时段 , 这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的 。所以有时,pv的变化,和这个因素导致的变化有关 。
访问的周期
对于一些常浏览的网站,我们可能一天之中会访问几次,这中间有一定的时间间隔 。这个间隔,很多时候和人们的现实工作节奏有关系 。比如,不少人一上班会抽空浏览一下新闻,第二次再来看看又有什么新闻的时候,往往是上午中间休息时,甚至是午饭后的休息时间 。因此,即使其他因素不变 , 由于人们回访网站的周期性 , 也会对新闻或网站的pv带来影响 。当然,由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一,这个影响因素未必会导致明显的波动 , 而可能分散在不同时段的PV表现中,但可以肯定的是,任何一个PV数据,也有这种回访周期的因素所起的作用 。
突发事件因素 。
比如一些突发事件,会导致人们对某一网站的访问增加,但这些访问的初衷,本只是突发事件相关新闻 。然而由于人们的新闻消费,往往具有不可预期性,所以常见的现象是,人们在看完想看的新闻后,还会顺带看看其他的 。这一因素,也可能对某条新闻(与突发事件无关)的pv有所贡献 。
最后,当然是一些偶然因素(其实搭便车因素也属于此) 。包括哪些呢?比如天气因素,比如非典期间,等待 。还有什么?可以想一想:-)
由此看来,一个简单的pv数据 , 其实是多种因素综合贡献的结果,所以有时的pv涨落 , 实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的 。知道这一点很重要 。因为这告诉我们,盲目的不加具体分析的以pv来衡量成败好坏,是不合理的 。
在社会科学研究中,这种区分不同因素对某一个现象的贡献,就是所谓的详析模式 。很多我们看似不变的东西,其实内部构成比例上发生了很大的变化 。而有些看似变化的东西,其相对关系其实没有什么变化,只是一种单纯的数量上的涨落 。
这使我想到那本《统计陷阱》,一本由一个采访人员所写的通俗读物 。这本书的英文名称直译,叫“如何用统计数据说谎” 。
网站说日均 IP / PV 访问量约为 600 / 2400
的意思是 今天访问首业次数为2400次 访问IP为600个
也就是说这600个IP一共访问首业2400次
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