像戴森这样的品牌，把品牌运营主阵地搬到天猫上，也一定程度上意味着阿里妈妈从2015年开始“走出淘宝”的品牌之役有了阶段性成果 。朱顺炎在2016年内部年会上感慨，经过一年的运营，在客户结构方面，“阿里妈妈终于有品牌广告主的味道了 。”
马旗戟是中国市场研究行业的早期开拓者，他认为阿里妈妈既掌握了消费者的需求数据，又有海量且多维度的商品数据，而目前火热的新零售概念中，出发点之一就在于商品供应的极大化和有效需求的不足，如何把两者对接起来会是阿里妈妈在新零售语境里的一大价值 。另外，阿里妈妈基于大数据对消费者需求、趋势的洞察，也能为C2B（Consumer to Business，即消费者到企业）的发展提供助力 。
延伸阅读：
Amazon、Facebook、Google的三大营销模式
数据的大而全本身并不能称为是一种能力，但对整个营销思路的塑造上，数据天然地会影响甚至决定一个公司的营销基因 。
这可以从Amazon、Facebook、Google身上觅得答案 。
Amazon作为一家电子商务公司，自然在消费数据方面有着比较深的积累，而这些数据也用以反哺到电商业务当中 。因此，“由A找到B，从数据中找到关联”的关联范式成了Amazon最主要的营销模式，据称其20%~30%的销售通过关联推荐获取 。亚马逊的Prime Instant Video 也因个性化推荐引擎，在2013年获得艾美奖 。
而拥有社交数据的Facebook，凭借其对多维社交数据的收集和深度挖掘，它能实现的是从“从A、B、C、……等一群人中找到你最想要的A”的精准定向，一方面把最合适的人群推送给品牌方，另一方面也让用户接收到他和朋友可能感兴趣的内容，这些内容有着很明显的社交属性，甚至能让用户爱上广告 。
Google作为搜索巨头，与上述两家的模式有着很大不同，它在大数据领域最突出的特色是动态性，它的推荐往往更符合用户的心意，提高了搜索的效率 。因此，Google的营销强项在于能做到：“计划要推A，但是在实际的场景交互中，数据反馈的结果发现B更受欢迎，因此调整计划改推B 。”
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