对于我们大多数人来说,如果一台计算机能够以60fps的速度运行 8K 视频或最新版本的《孤岛惊魂》而不会变慢,那么它可能看起来已经足够快了 。然而,有许多复杂的任务需要每秒进行数十亿次计算——这是配备 i9 处理器的台式机无法完成的 。
这就是超级计算机派上用场的地方 。它们提供了高水平的性能,使政府和组织能够解决传统计算机无法解决的问题 。
今天的超级计算机在构建时就考虑到了 AI(人工智能)工作负载 。除了天气预报、气候研究、物理模拟和石油和天然气勘探外,超级计算机还帮助科学家发现更具弹性的建筑材料,并以极端的细节水平研究人类蛋白质和细胞系统 。
通常,超级计算机的性能以每秒浮点运算 (FLOPS) 来衡量 。在科学计算领域,FLOPS 是一个比测量每秒指令数更准确的数字 。
您知道吗?第一台超级计算机——利弗莫尔原子研究计算机——是在 1960 年为美国研发中心建造的 。
为了向您展示我们从那时起已经走了多远,我们整理了一份世界上最快的超级计算机的详细列表 。它们都是在 Linux上运行的非分布式计算机系统 。
12. 红杉

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速度:17.1 petaFLOPS
核心数:1,572,864
供应商:IBM
地点:美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室
Sequoia 使用 IBM 的 BlueGene/Q 服务器提供 20 petaFLOPS 的理论峰值性能 。与上一代 K 计算机相比,它的内核数量增加了 123%,能源效率提高了 37% 。
尽管该机器主要用于模拟,但它也可用于许多科学目的,例如气候变化和人类基因组分析 。
11. 盘古三

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信用:Total S.A.
速度:17.8 petaFLOPS
核心数:291,024
供应商:IBM
地点:法国波城CSTJF技术和科学研究中心
Pangea III 依赖于 IBM 的 AI 一体化的高性能架构 。IBM 和 NVIDIA 合作构建了业界唯一的 CPU 到 GPU NVLink 连接,与基于 x86 的传统系统相比,IBM POWER9 CPU 和 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU 之间的内存带宽提高了 5 倍以上 。
该架构不仅提高了计算性能,还提高了能效 。新系统使用的每 petaFLOP 能耗不到其前身 Pangea I 和 II 的 10% 。
Pangea III 具有多种应用,特别是在三个不同的领域——勘探和开发地震成像、开发和生产模型以及资产估值和选择性 。
10. 拉森

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速度:18.2 petaFLOPS
核心数:288,288
供应商:IBM
地点:美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室
Lassen 被指定用于未分类的模拟和分析 。它安装在同一个实验室中,并且使用与 Sierra(#2 最快的超级计算机)相同的构建组件 。
尽管 Sierra 是一个庞大的系统,但 Lassen 本身就是一个不错的尺寸:它正好是其较大尺寸的 1/6 。Lassen 系统包含在 40 个机架中,而 Sierra 占用了 240 个机架 。
IBM Power9 处理器和 253 TB 的主内存帮助 Lassen 实现了 23 petaFLOPS 的振奋性能 。
9. SuperMUC-NG

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速度:19.4 petaFLOPS
核心数:305,856
供应商:联想
地点:德国莱布尼茨超级计算中心
SuperMUC-NG 具有 6,400 个联想 ThinkSystem SD650 直接水冷计算节点,具有超过 700 TB 的主内存和 70 PB 磁盘存储空间 。
它连接到强大的可视化系统,其中包含一个大型 4K 立体 Powerwall 和一个 5 面 CAVE 人工虚拟现实环境 。
这台超级计算机为许多领域的欧洲科学家提供服务,包括基因组分析、流体动力学、量子力学、生命科学、医学和天体物理学 。
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