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鲸媒体：有人认为，由于人工智能概念火热以及大量融资事件的刺激，智适应教育存在一定炒作现象，对于这个观点您怎么看？
栗浩洋：我觉得现在声称做智适应教育的公司 95% 存在水分 。其中 80% 的公司属于 AI 诈骗，因为这些公司没有真正学 AI 和做算法研究出身，还懂教育的科学家，而仅仅有管技术的 CTO。懂计算机和懂算法是两回事，没有 AI 科学家就宣布自己是AI教育就是典型的 AI 诈骗 。剩下 15% 的公司不能称作是做AI教育，而只是在做 AI 教育工具 。市面上的AI教育目前主要有语音识别、语义识别、图像识别、表情识别、脑科学、AR / VR等等十几个应用领域 。脑科学在全球都没有成功案例，表情识别我觉得五年内不可能形成商业模式，其他比如语音 / 语义识别，都没有涉及「把孩子的大脑认知从不会教到会，训练孩子的能力从弱变强」，所以只能算是 AI 教育评判工具而不是AI教育，就像生产电子白板和复读机的公司只能算教辅材料公司并不算教育公司 。
我今天可以下一个结论，未来三到五年，所有的教育公司最后都要走向智适应教育 。而现在火热的班课，因为不能解决个性化学习「千人千面」的问题，又倒退到「千人一面」，很快会因为效果问题而热度降温 。现在开始谈智适应教育的公司已经有 40 家了，未来还会有更多公司加入，这点我坚信不移 。
鲸媒体：AI 对教育的变革，具体体现在哪里？
栗浩洋：一是推动教育公平，让贫困县的孩子也能接受最优质的教育 。二是实现因材施教，提供个性化教学从而真正减负，而个性化教学的最优解就是智适应教育 。三是真正实现素质教育 。中国的素质教育喊了 30 年了也没有实现，我们发明了一个全球独创的 AI 素质教育模型 MCM（Model of Thinking , Capacity and Methodology），帮助训练孩子的思想、能力和方法而不是灌输知识，避免高分低能 。
而智适应教育会对现在的教育模式产生粉碎式改革，具体体现在：第一，学习点的个性化 。学生不是学所有东西，而是哪里不会学哪里 。第二，学习时间的个性化 。同一个知识点，有的孩子学得快，有的孩子学得慢，我们完全是跟着孩子的时间去教学，直到学会 。第三，追根溯源、错因重构 。一个 8 年级的学生某个知识点学不会，可能是因为他 6、7年级的某些知识点没有掌握 。智适应系统通过算法从源头找准孩子的知识错因，对症下药 。第四，战略放弃 。易学的知识点优先学，快速建立成就感，战略性放弃难度大、耗时长的知识点，将时间花在薄弱知识点上，更快见效 。
【松鼠Ai1对1】鲸媒体：您觉得智适应教育目前处于一个什么样的发展阶段？存在哪些问题？
栗浩洋：从AI教育发展成熟度来讲，松鼠 AI 智适应教育目前 200 万的学生用户，放在中国 1.8 亿的 K12 学生中，只占 1 %。但美国 5000 万的中小学生里有 20% 也就是 1000 万学生都在用智适应系统 。所以，从这个角度来讲，中国大众对AI教育和智适应教育的认知还处在萌芽前状态，但行业人士对这个理念的认知已经处在爆发期了 。
智适应教育存在的问题，一是受众认知度，二是烧钱 。去年我们总部加全国 2300 所合作校区已经有 10 亿收入了，我们绝大部分融资（注：截止A轮，松鼠 AI 累计融资近 10亿人民币）都投在了智适应的研发领域，到现在为止也只做了六个年级的内容，九个学科里也只做了四个学科，还有很多本地化的工作要做，所以特别烧钱，但我们目前的现金流还比较充裕，可以支撑未来 2 年的支出 。

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